python numpy数组的格式输出，没有[]或''答案

【问题标题】：Format output of python numpy array, no [ ] or ' 'python numpy数组的格式输出，没有[]或''
【发布时间】：2021-02-06 07:41:33
【问题描述】：

我是 python 和 numpy 模块的新手。我有 2 个数组，dtype=str，我希望它们打印为 2 列。我目前可以让两个数组一起打印：

[ 'Bob' 'Bobby' ...][ 'Dave' 'David' ...]（数组中有几列，我希望每个数组为 1 列）

但我希望它们像这样打印：

Bob Dave
Bobby David
... ...

输出中没有 [ ] 或 ' '。

【问题讨论】：

标签： arrays python-3.x numpy

【解决方案1】：

制作 2 个数组（根据您的显示器改编 - 但简单的复制粘贴会更好）：

In [63]: arr1 = np.array([ 'Bob', 'Bobby', '...'])
    ...: arr2 = np.array([ 'Dave', 'David', '...'])
In [64]: arr1
Out[64]: array(['Bob', 'Bobby', '...'], dtype='<U5')
In [65]: arr2
Out[65]: array(['Dave', 'David', '...'], dtype='<U5')

连接 2 个一维数组的一种常用方法：

In [66]: np.vstack((arr1,arr2))
Out[66]: 
array([['Bob', 'Bobby', '...'],
       ['Dave', 'David', '...']], dtype='<U5')

这可以转换成你想要的“列”：

In [67]: _.T
Out[67]: 
array([['Bob', 'Dave'],
       ['Bobby', 'David'],
       ['...', '...']], dtype='<U5')

另一种方式：

In [68]: np.stack((arr1,arr2), axis=1)
Out[68]: 
array([['Bob', 'Dave'],
       ['Bobby', 'David'],
       ['...', '...']], dtype='<U5')

这样的二维数组显示是你想要的，但我认为理解底层数据结构比正确获取格式细节更重要。

但是格式化这样一个不带引号和 [] 的数组的最简单方法是使用旨在写入 csv 文件的函数：

In [69]: np.savetxt('test.txt', _, fmt='%10s')
In [70]: cat test.txt
       Bob       Dave
     Bobby      David
       ...        ...

这个函数相当简单，对数组的行进行迭代，并对行进行格式化。这可能是一个很好的练习，可以使用您必须在 Python 简介中学习过的基本 Python 字符串格式！

或将数组视为列表，只需迭代和打印：

In [71]: for a, b in zip(arr1,arr2):
    ...:     print(a,b)
    ...: 
Bob Dave
Bobby David
... ...

你看，这不是numpy 的任务；最好使用字符串列表。

或者pandas:

In [72]: pd.DataFrame(Out[67])
Out[72]: 
       0      1
0    Bob   Dave
1  Bobby  David
2    ...    ...

【讨论】：

【解决方案2】：

使用数组迭代并获取值而不是创建一个字符串并打印。

【讨论】：