检测二维数组中多个最大值的索引答案

【问题标题】：Detect index of multiple maximum in a 2D array检测二维数组中多个最大值的索引
【发布时间】：2020-01-19 10:58:30
【问题描述】：

假设我有一个大小为 m x n 个元素的二维数组。现在，我想获得所有最大值的索引。所以结果应该是这样的： [(m1, n1), (m2, n2)] 其中m 和n 表示我的最大值的x 和y 坐标。

只有一个最大值很容易，但如果多了，我就卡住了。

import numpy as np

pixel = np.array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
                  [0, 189, 12, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
                  [0, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
                  [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 203, 9, 0],
                  [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 12, 0, 0],
                  [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
                  [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
                  [0, 0, 5, 245, 0, 0, 0, 7, 4, 0],
                  [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 250, 8, 0],
                  [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
result = np.where(pixel == pixel.max())

print("cross detection at y:", result[0][0], "x:", result[1][0])

print(pixel)

有人有想法吗？太好了，谢谢！

【问题讨论】：

你能定义这些最大值是多少吗？
这能回答你的问题吗？ How to make numpy.argmax return all occurrences of the maximum?
你的问题不清楚。
第二次尝试：基本上我有一个包含一些模糊点的图像，我想检测这些点所在的像素。例如，我有 4 个点，而不是我期望的具有 4 个 x,y 坐标的列表。由于成像结构，我知道两点不能接近 20 像素。也许现在它变得更清楚了..

标签： python arrays numpy indexing 2d

【解决方案1】：

试试numpy.argmax，它会返回沿轴的最大值的索引。

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

x,y = np.where(pixel == np.max(pixel))

这将返回具有最大值的所有元素的 x 轴和 y 轴现在，对于您的问题，您可以这样做

np.array((x,y)).T

for this last code I look up to this question

【讨论】：

你能添加一个解释来解释这是做什么的吗？
@squareskittles 这将返回所有 x 轴的数组和具有最大值的元素的所有 y 轴的数组。
请编辑您的答案以包含此解释。