从 3D 数组中获取 2D 索引？答案

【问题标题】：Obtaining a 2D index from a 3D array?从 3D 数组中获取 2D 索引？
【发布时间】：2019-11-13 21:51:53
【问题描述】：

我有一个 (7 x 325 x 255) 的 numpy 数组。这七个是图像中的不同波段，而 325 和 448 是行和列（即像素）。 X 是我的设置示例。

     x = x = np.random.randint(5, size=(7,325,255))

我正在尝试使用 np.where() 从所有 7 个波段创建一个二维索引 (325,255)，其中的值等于我的无数据参数，即 -9999。我的论点如下：

    y = np.asarray(np.where(x == -9999))

但是，当我打印 y 的形状时，我得到以下内容，应该是 (325, 255)：

    (3, 580125)

关于如何解决这个问题有什么建议或想法吗？非常感谢！

【问题讨论】：

您想获得 all 波段等于特殊值或 any 的索引吗？
不完全确定我是否在关注这个问题......所以你有一个 (length=7, width=325, height=255) 的 3d 数组 x，其中包含一堆值，一个其中是 x(l,w,h) = -9999。并且您想生成一些可以在 2d 数组中表示的 'y' 数组，该数组继承了 3d 数组的宽度和高度。您究竟希望用什么来填充 y 数组？它应该保存哪些信息？
@Matthias 可能是任何，抱歉应该澄清一下。
@MichaelGreen 最终产品是一个索引，显示我在任何波段的值为 -9999。
@fotxoa 所以如果我理解正确，你想要一个布尔二维数组，如果出现任何 -9999 则为真？

【解决方案1】：

使用any 聚合各个频段。这会产生所需的二维布尔数组：

y = np.any(x == -9999, axis=0)

【讨论】：