当我尝试替换 numpy 数组的一部分时，没有任何反应答案

【问题标题】：When I try to replace a portion of a numpy array, nothing happens当我尝试替换 numpy 数组的一部分时，没有任何反应
【发布时间】：2021-03-18 16:38:33
【问题描述】：

我有以下代码

currSub 是一个长度为 2850 的 Dataframe，我提取了时间戳（数字 1 到 2850）和一个相同长度的概率向量。

我的目标是将向量 currProb 放在向量 realign 中，从位置 50 开始，其他零保持不变。

当我运行最后两行中的任何一行时，什么都没有发生。有人可以解释为什么这些值不会改变吗？

alignPoint = 50
x = np.arange(0,3000)

subTimes = np.arange(2850)/2
subProb = np.ones(2850)-0.5
        
realign = np.zeros_like(x)
sTRe = np.arange(alignPoint,alignPoint+len(subTimes)).astype(int)

realign[alignPoint:alignPoint+len(subTimes)] = subProb
np.put(realign,sTRe,subProb)

【问题讨论】：

您有subProb，但没有currSub 或currProb。

标签： python arrays numpy indexing

【解决方案1】：

realign 具有数据类型 int64。当您为其分配浮点值时，它们会转换为整数类型，这意味着它们会向下舍入。

由于subProb 包含 0.5，您将现有的 0 值替换为新的 0 值。

为避免这种情况，请使用与 subProb 相同的 dtype 创建 realign：

realign = np.zeros_like(x, dtype=subProb.dtype)

【讨论】：