成像：将值替换为 0 超过特定阈值答案

【问题标题】：Imaging: Replaces values by 0 over specific threshold成像：将值替换为 0 超过特定阈值
【发布时间】：2020-01-15 14:44:34
【问题描述】：

我有大小为 (57, 66, 40) 的 float64 类型的数据。我想用 0 替换所有小于 0.9 的值。

我尝试了没有循环的最简单方法：

img = nib.load('/home/anja/aw.nii')

data = img.get_fdata()

threshold_data = data[data<0.9] == 0

但后来我得到了threshold_data 作为bool 类型，大小为（55318，）。所以我失去了图像的尺寸。有人可以帮助我如何做到这一点，我仍然有我的维度图像（57、66、40），只需将

【问题讨论】：

【解决方案1】：

根据 nipy 文档，get_fdata() 方法返回一个 NumPy 数组，所以最简单的方法就是：

img = nib.load('/home/anja/aw.nii')

data = img.get_fdata()

data[data<0.9] = 0

print(data.shape)

【讨论】：