【问题标题】:Why does Nibabel change the size of my file?为什么 Nibabel 会改变我的文件大小?
【发布时间】:2018-10-10 07:40:51
【问题描述】:

我正在处理格式为 nii.gz 的图像。因此,我使用nibabel 来打开它们。问题是当我打开图像,将它们转换为 numpy 数组并将它们转换回 Nifti 格式时,输出大小发生了变化。顺序是:

nifti_image = nib.load('/my_path_to_image/image.nii.gz')
np_img = ct_images.get_fdata()
nifti_final = nib.Nifti1Image(data, affine=np.eye(4)) # Convert them to nifti
nib.save(nifti_final , 'image.nii.gz')

初始文件为~45 MB,运行上述代码后,图像为~65 MB。我知道原始图像是 16 位编码的。我最初的理论是,当转换为 numpy 数组时,它们被编码为64-bit,确实如此。所以我尝试了以下方法:

nifti_image = nib.load('/my_path_to_image/image.nii.gz')
np_img = ct_images.get_fdata()
np_img = np_img.astype(numpy.float16, copy=False)
nifti_final = nib.Nifti1Image(data, affine=np.eye(4)) # Convert them to nifti
nib.save(nifti_final , 'image.nii.gz')

但是,输出的大小仍然相同 ~65MB。任何想法为什么会发生这种情况?

【问题讨论】:

    标签: python numpy image-processing nibabel


    【解决方案1】:

    您应该将原始 nifti 仿射和标头信息添加到输出 nifti。例如,在您的情况下:

    nifti_final = nib.Nifti1Image(data, nifti_image.affine, nifti_image.header)
    
    

    【讨论】:

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