创建一个没有替换行的numpy矩阵[重复]

【问题标题】：Creating a numpy matrix without replacement in rows [duplicate]创建一个没有替换行的numpy矩阵[重复]
【发布时间】：2018-10-16 13:36:41
【问题描述】：

我可以轻松地使用np.random.choice 和replace=False 来生成一维数组而无需替换。但是，我需要生成一个 matrix 以便每一行都没有替换，即[[1, 2, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2]]。 np.random.randint 是显而易见的选择，但在此功能中没有规定不重复。我也不想将新行迭代地附加到矩阵中，因为我认为这是相当低效的。那么，生成矩阵最有效的方法是什么？

【问题讨论】：

“我也不希望将新行迭代地追加到矩阵中”这包括列表理解吗？

标签： python numpy

【解决方案1】：

您可以先创建整个数组，然后使用np.random.shuffle 对行进行洗牌。

n = 3
data = np.arange(n*n).reshape(n, n) % n + 1
for row in data:
    np.random.shuffle(row)

这里，模运算符用于在每一行中生成从 0 到 (n-1) 的数字。

作为替代，

data = np.empty(shape=(3, 3))

为空数组保留内存，之后可以更有效地填充：

for i in range(len(data)):
    data[i,:] = np.random.choice(3, 3, replace=False) + 1

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用列表推导：

data = np.array([np.random.choice([1,2,3], 3, replace=False) for _ in range(3)])

【讨论】：