如何获取列表中最不常见的元素？答案

【问题标题】：How to get the least common element in a list?如何获取列表中最不常见的元素？
【发布时间】：2011-01-20 02:58:06
【问题描述】：

要找到最常见的，我知道我可以使用这样的东西：

most_common = collections.Counter(list).most_common(to_find)

但是，我似乎找不到任何可比的东西来寻找最不常见的元素。

能否请我获得有关如何操作的建议。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x

【解决方案1】：

most_common 不带任何参数返回所有个条目，从最常见到最少。

所以要找到最不常见的，只需从另一端开始查看。

【讨论】：

【解决方案2】：

怎么样

least_common = collections.Counter(array).most_common()[-1]

【讨论】：

这很简单。谢谢：D

【解决方案3】：

借用collections.Counter.most_common的出处并酌情取反：

from operator import itemgetter
import heapq
import collections
def least_common_values(array, to_find=None):
    counter = collections.Counter(array)
    if to_find is None:
        return sorted(counter.items(), key=itemgetter(1), reverse=False)
    return heapq.nsmallest(to_find, counter.items(), key=itemgetter(1))

>>> data = [1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4]
>>> least_common_values(data, 2)
[(1, 2), (2, 4)]
>>> least_common_values([1,1,2,3,3])
[(2, 1), (1, 2), (3, 2)]
>>>

【讨论】：

【解决方案4】：

抱歉，这个帖子迟到了……发现文档很有帮助： https://docs.python.org/3.7/library/collections.html

搜索“最少”，您会看到这个表格，它有助于获得比列表中最后一个 (-1) 更多的元素：

c.most_common()[:-n-1:-1]       # n least common elements

这是一个例子：

n = 50

word_freq = Count(words)
least_common = word_freq.most_common()[:-n-1:-1]

【讨论】：

是的，这是一个很好的答案，它是一个最小通用的实现

【解决方案5】：

def least_common_values(array, to_find):
    """
    >>> least_common_values([1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4], 2)
    [(1, 2), (2, 4)]
    """
    counts = collections.Counter(array)
    return list(reversed(counts.most_common()[-to_find:]))

【讨论】：

【解决方案6】：

只获取最不常见的元素，仅此而已：

>>> from collections import Counter
>>> ls = [1, 2, 3, 3, 2, 5, 1, 6, 6]
>>> Counter(ls).most_common()[-1][0]
5

【讨论】：

【解决方案7】：

我猜你需要这个：

least_common = collections.Counter(array).most_common()[:-to_find-1:-1]

【讨论】：

【解决方案8】：

在Iterable 中实现最小值搜索的最简单方法如下：

Counter(your_iterable).most_common()[-1]

返回一个二维元组，其中包含第一个位置的元素和第二个位置的出现次数。

【讨论】：

【解决方案9】：

我建议如下，

least_common = collections.Counter(array).most_common()[len(to_find)-10:len(to_find)]

【讨论】：

【解决方案10】：

可以使用按键功能：

>>> data=[1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4]
>>> min(data,key=lambda x: data.count(x))
1
>>> max(data,key=lambda x: data.count(x))
4

【讨论】：

【解决方案11】：

基于此对最常见元素的回答：https://stackoverflow.com/a/1518632

这是获取列表中最不常见元素的单行代码：

def least_common(lst):
    return min(set(lst), key=lst.count)

【讨论】：

这很聪明，也可以通过将 min() 转换为 max() 来计算相似变体中最常见的值