在python中如何删除numpy 3d数组中每个第n个元素的一系列列？答案

【问题标题】：In python how to delete a series of columns every nth element in a numpy 3d array?在python中如何删除numpy 3d数组中每个第n个元素的一系列列？
【发布时间】：2020-02-16 13:42:56
【问题描述】：

类似于question，假设我有一个 3D Numpy 数组，为了清楚起见，我在上面添加了一个注释标签：

          #C  C  C  R  R  C  C  C  R  R  C  C  C
    a = [[[10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22],
          [23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35]],                

         [[36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48],
          [48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60]],

         [[61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73],
          [74,75,76,77,78,79,80,81,82,83,84,85,86]]]

我可以在一行代码中删除标记为R 的列吗？因此，从索引 3 开始，每隔五个元素删除两列。在这种情况下，生成的数组将如下所示：

          #C  C  C  C  C  C  C  C  C
    a = [[[10,11,12,15,16,17,20,21,22],
          [23,24,25,28,29,30,33,34,35]],                

          [[36,37,38,41,42,43,46,47,48],
           [48,49,50,53,54,55,58,59,60]],

          [[61,62,63,66,67,68,71,72,73],
           [74,75,76,79,80,81,84,85,86]]]

我想让代码更通用，以便它可以处理删除不同大小和位置的 3D 数组中的列对。对于此示例，我可以使用以下命令一次删除一列：

    start = 3
    step = 5
    a = numpy.delete(big, numpy.s_[start:numpy.size(big, 2):step], 2)
    a = numpy.delete(a, numpy.s_[start:numpy.size(a, 2):step - 1], 2)

但是有没有办法指定要删除的列范围，从而在一行代码中完成任务？

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy multidimensional-array

【解决方案1】：

非常类似于linked posted answer there -

In [4]: a[...,np.mod(np.arange(a.shape[-1]),5)<3]
Out[4]: 
array([[[10, 11, 12, 15, 16, 17, 20, 21, 22],
        [23, 24, 25, 28, 29, 30, 33, 34, 35]],

       [[36, 37, 38, 41, 42, 43, 46, 47, 48],
        [48, 49, 50, 53, 54, 55, 58, 59, 60]],

       [[61, 62, 63, 66, 67, 68, 71, 72, 73],
        [74, 75, 76, 79, 80, 81, 84, 85, 86]]])

或者更短的 -

a[...,(np.arange(a.shape[-1])%5)<3]

使其通用/参数化 -

group_size = 5
ignore_size = 2
out = a[...,(np.arange(a.shape[-1])%group_size)<(group_size-ignore_size)]

【讨论】：

真棒@Divakar。较短的和通用的做我想要的！我正要编辑我的问题以询问是否使其通用。无论如何我都会这样做，以防它鼓励其他人进一步阅读这个问题。

【解决方案2】：

只需选择您想要的索引：

a=a[:,:,[0,1,2,5,6,7,10,11,12]]

或者，以更一般的方式：

a=a[:,:,[i for i in range(13) if i%5 in [0,1,2]]]

输出：

array([[[10, 11, 12, 15, 16, 17, 20, 21, 22],
        [23, 24, 25, 28, 29, 30, 33, 34, 35]],
       [[36, 37, 38, 41, 42, 43, 46, 47, 48],
        [48, 49, 50, 53, 54, 55, 58, 59, 60]],
       [[61, 62, 63, 66, 67, 68, 71, 72, 73],
        [74, 75, 76, 79, 80, 81, 84, 85, 86]]])

【讨论】：