如何从python中的第4维数组中获取第3维数组[关闭]答案

【问题标题】：How do I get 3rd dimensional array from a 4th-d array in python [closed]如何从python中的第4维数组中获取第3维数组[关闭]
【发布时间】：2020-08-24 16:45:58
【问题描述】：

我得到了这个大小为 (26,16,16,16) 的数组。我需要绘制最后 3 个维度与不同参数的关系，但我不清楚如何在不造成灾难的情况下切割第一个维度以获得 (16,16,16) 数据值对不起，如果这有点容易。我是 python 新手，还在学习很多基础知识。

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy multidimensional-array

【解决方案1】：

您可以使用第一个索引访问属性，例如 ARRAY[0]、ARRAY[1]、ARRAY[2] ... 您可以通过这种方式访问所有 26 个属性并绘制它们。

【讨论】：

该数组以形状（16、16、16）存储不同的属性值。你可以有问题地阅读它。因此，在问题的上下文中，数组的元素是属性，它们也不能称为切片，因为我们使用单个索引而不是索引范围进行访问。

【解决方案2】：

16x16 矩阵只是一个向量，它有 16 行，行大小为 16。

26x16x16x16 矩阵只是一个 16x16x16 26 次的向量。你可以这样做，例如：

dimension_1 = matrix[0:1, 16, 16, 16]
dimension_2 = matrix[1:2, 16, 16, 16]
dimension_3 = matrix[2:3, 16, 16, 16]

如果您只想要特定行的整列，您也可以这样做：

dimension_1 = matrix[0, :, :, :]
dimension_2 = matrix[1, :, :, :]
dimension_3 = matrix[2, :, :, :]

其中 [a:b] 表示切片，其中 a 是您要裁剪列的初始值，b 是裁剪结束处的值。

假设最后 3 个维度是指索引 24、25、26

举个更具体的例子：

random_matrix = np.random.rand(26, 16, 16, 16)

现在，我们有一个巨大的矩阵，可以选择任何给定的索引

test =  random_matrix[0, :, :, :].reshape(16, 16, 16)

或者其他方式：

test_2 = random_matrix[0, 0:16, 0:16, 0:16]

选择最后三个元素：

test_3 = random_matrix[23:26, :, : ,:]

【讨论】：

你试过运行这些吗？
我一直在走，但现在我修好了。
非常感谢，对我很有用。
如果您认为我的回答真的很有帮助，您可以接受和/或点赞

【解决方案3】：

问题是您需要哪个 16x16x16 值。二维数组只是一个矩阵，所以现在考虑一个三维数组。一个维度数组 (4, 3, 3) 只是一个数据对象中的四个 3x3 矩阵。因此，如果您输入 array[0]，您将获得第一个 3x3，array[1] 第二个等等。

您的 4 维数组现在基本上是 26 个矩阵块，每个块 16 个矩阵深度，每个矩阵 16x16。因此，如果您只想访问第一个块，array[0] 会返回它。如果您现在想要第一个块的第三个矩阵，请转到 array[0][2] 等等。

【讨论】：