如何将numpy数组保存到计算机中以供以后在python中使用答案

【问题标题】：How to save numpy array into computer for later use in python如何将numpy数组保存到计算机中以供以后在python中使用
【发布时间】：2016-06-23 15:47:35
【问题描述】：

所以我正在做一些计算，我想在 python 中使用一个大数组。问题是如果我想对数组做一些事情，那么我的代码将重建数组（这需要很多时间）。理想情况下，我想：

-运行我的代码一次，然后创建数组。 - 将阵列保存到我的计算机中。 - 将它加载到另一个项目中，以便我可以使用它。

我查看了 numpy 的文档并尝试了

from tempfile import TemporaryFile outfile = TemporaryFile() np.save(outfile, x)

（上面的 x 是我的数组）。

但是，我似乎无法在我的计算机上的任何地方找到 .npy 文件。（如果有帮助，我正在使用 PyCharm）。那么如何保存它，以及如何将我的数组加载到另一个项目中？

【问题讨论】：

为什么不明确指定输出位置？ TemporaryFile，根据定义，是临时的。要加载，请使用（惊喜！）numpy.load()。

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

我有点困惑为什么你需要使用 TemporaryFile，因为正如它的文档所声称的那样，使用 TemporaryFile 创建的文件一旦关闭，或者当你的 Python 程序退出时将不复存在。另外，这个文件没有名字，所以我相信这是你的问题，而不是 np.save！

现在，要回答您的问题，请尝试以下操作：

import numpy as np 
a = np.ones(1000) # create an array of 1000 1's for the example  
np.save('outfile_name', a) # save the file as "outfile_name.npy"

您可以在下次启动 Python 解释器时加载数组：

a = np.load('outfile_name.npy') # loads your saved array into variable a.

希望这能回答你的问题！

【讨论】：

【解决方案2】：

有相同的 Q 并在 numpy docs 找到了这个（虽然我发现需要使用 arr_0 和 arr_1 来引用字典中的变量！）

#Store a single array
import numpy as np
np.save('/tmp/123', np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]))
np.load('/tmp/123.npy')
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

#Store multiple arrays as compressed data to disk, and load it again:
import numpy as np
a=np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b=np.array([1, 2])
np.savez('/tmp/123.npz', a=a, b=b)
data = np.load('/tmp/123.npz')

a1 = data['arr_0']
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
b1 = data['arr_1']
array([1, 2])

【讨论】：