当前使用 Python 包装现代 Fortran 代码的最佳方法答案

【问题标题】：Current best method for wrapping Modern Fortran code with Python当前使用 Python 包装现代 Fortran 代码的最佳方法
【发布时间】：2012-05-19 13:48:24
【问题描述】：

我知道并且已经使用f2py2e 来包装一些旧的 Fortran 77 代码，但我的理解是它不适用于较新的 Fortran 95 代码。我研究了我应该使用什么，并且遇到了fwrap 和G3 f2py，它们似乎都没有对它们的当前状态或如何使用它们给出任何解释。我看到f2py的版本有使用第三代f2py的选项，但被评论为没有功能。鉴于此，我不知道我应该使用哪个项目。我应该使用哪一个？

这个问题现在已经交叉发布到（并在）计算科学堆栈交换站点作为 Which package should I use to wrap Modern Fortran Code with Python?

【问题讨论】：

也许可以选择通过ctypes 调用fortran 库？
f2py（包含在 scipy 中）似乎 claim 支持 Fortan95。你试过了吗？
您也可以尝试在 scicomp.stackexchange 上询问，因为那里有很多人使用 Python 和 Fortran。
您可能会通过使用现代 Fortran 的“与 C 的互操作性”功能并让您编译的 Fortran 向外界呈现类似 C 的界面来取得进步。
f2py2e（numpy/scipy 中的那个）对 Fortran 95 的支持有限（它的设计理念是包装旧的 Fortran 77 代码），因此编写了 fwrap 和 G3 f2py。但是，两者似乎都部分处于非活动状态，并且文档，特别是 G3 f2py 的文档不清楚。

标签： python numpy fortran fortran95 fortran2003

【解决方案1】：

我之前使用SWIG 包装了一些 C/C++ 代码，但它们不支持 Fortran。但是，它们链接到以下内容

至少 FortWrap 声明它们支持 Fortran95，但您可能必须使用 FortWrap 来获取 C/C++ 包装器和用于 Python 包装器的 SWIG。 f90wrap 将根据 f90 源自动生成 Python 包装器（并支持派生类型）。

【讨论】：

我提到了 F2PY，我宁愿避免使用 SWIG。此外，pyfortran 是旧代码，可能不适用于 numpy（它是为 Numeric 设计的），而 FortWrap 是为 C++ 设计的，同样缺乏与 numpy 的集成。
感谢这个答案，我刚刚发现了 f90wrap。你拯救了我的一天！