在matlab中检查具有潜在尾随单维的矩阵大小答案

【问题标题】：Check matrix size with potential trailing singleton dimension in matlab在matlab中检查具有潜在尾随单维的矩阵大小
【发布时间】：2013-03-19 17:48:52
【问题描述】：

我想验证（在函数中），矩阵A 的大小是a x b x c，其中可能是c=1。

到目前为止我有：

if size(A) ~= [ a b c ]
    error('bad size');
end

但是，如果c=1（并且A 具有所需的大小）：

size(A) = [ a b ]

因为size 删除了尾随的单件维度。因此，比较会导致错误，因为向量（[a b] 和 [a b c]）的大小不同。

还有什么比这更好的

if c == 1 && size(A) ~= [ a b ] || c ~= 1 && size(A) ~= [ a b c ]
    error('bad size');
end

【问题讨论】：

标签： matlab

【解决方案1】：

validateattributes 完成这项工作：

 validateattributes(A, {'numeric'}, {'size', [ a b c ]});

如果c=1 和A 的尺寸正确，则不会失败。

【讨论】：

这不是你自己的问题吗？ :D
是的，后来才找到答案。 validateattributes 绝对是做我想做的更好的方法，因为它还会生成错误消息并验证类型（涉及一些自定义类）。
@jucestain 我应该等 48 小时才能做到这一点。 blog.stackoverflow.com/2009/01/accept-your-own-answers

【解决方案2】：

size(A) 的输出因调用方式而异。对于您的情况，您可以简单地使用：

[a1,b1,c1] = size(A);
if(any([a1,b1,c1]~=[ a b c ]))
    error('bad size');
end

【讨论】：

你可以写成any，而不是sum。
@EitanT：是的，这样会更有意义。谢谢。答案已编辑。
谢谢你。有趣的是，在赋值后，我们可以将附加元素添加到大小向量中。
确实如此。顺便说一句，我的第一个解决方案也是如此。
@Memming：如果A 的维度超过3 个，则最后n-2 个维度的乘积将简单地计算为c1。例如，如果A 的大小为1x2x3x4x5、a1 = 1、b1 = 2 和c1 = 3*4*5。不过这应该不是问题，因为@gzm0 只想将大小与[a b c] 进行比较，如果比较的向量的大小不是1x3，这将是无效的。

【解决方案3】：

另一种解决方案是：

if (size(A) ~= [ a b c ](1:ndims(A)))
    error('bad size');
end

只要 A 的维度不超过 3，这将起作用。如果 A 确实有超过 3 个维度，那么您将需要事先有一个条件：

if (ndims(A)>3 || size(A)~=[a b c](1:ndims(A)))
    error('bad size');
end

显然，如果 A 超出第三个维度的维度是单例维度，这将认为它的大小不好……但这可能是可以接受的。

【讨论】：