对矩阵中的特定行数求和

【问题标题】：Sum specific number of rows in a matrix对矩阵中的特定行数求和
【发布时间】：2019-07-17 08:47:32
【问题描述】：

我有一个维度为 [4099,4217] 的矩阵 (p)，我想在轴上求和 = 0 表示我想对 (16, 3276) 之间的行求和，但不是对所有行求和.我想对所有列都这样做。这是我写的代码，但我知道输出不正确。

for i in range (16, 3276):

    out= np.sum (p [:,i])

【问题讨论】：

【解决方案1】：

sum_p = p[16:3276,:].sum(axis=0)

【讨论】：

【解决方案2】：

import numpy as np

每一行的总和：

包括第 3276 行：

x = np.ones((4099, 4217))
x[16:3277,:].sum(axis=1)

不包括第 3276 行：

x = np.ones((4099, 4217))
x[16:3276,:].sum(axis=1)

如果您想对这些行的所有总和求和：

np.sum(x[16:3276,:].sum(axis=1))

【讨论】：