【发布时间】：2020-04-16 18:12:04
【问题描述】：
这是我想要达到的目标： 如果我运行这一行
(df[:,0] < df[2,16]).argmax()
它将返回第 0 列中低于 df[16,2] 的第一个值（黄线和红线）
问题是，我需要代码在下一次返回值将低于 df[16,2] 在这种情况下为 df[0,17]。
如何将此参数（根据索引位置选择下一个）添加到此代码？
【问题讨论】：
标签： python arrays pandas numpy
【发布时间】：2020-04-16 18:12:04
【问题描述】：
以下代码应为您提供条件df.iloc[:,0] < df.iloc[16,2] 为True 的索引的完整列表。
match_idx = df.index[(df.iloc[:,0] < df.iloc[16,2])==True].tolist()
如果您需要第二个匹配索引，您可以使用match_idx[1]获取它
second_match = match_idx[1]
【讨论】：