我如何访问多维 json 数组中的元素（在 SQL Server 中）答案

【问题标题】：How can i access the elements from multi dimensional json array (in SQL Server)我如何访问多维 json 数组中的元素（在 SQL Server 中）
【发布时间】：2019-06-26 14:26:15
【问题描述】：

我有一个多维 JSON 数组，我正在访问 SQL Server 中的 JSON 数组并使用“OPENJSON”将 JSON 数据转换为 SQL。我目前在从多维数组中获取数据时遇到问题

Declare @Json nvarchar(max)

Set @Json= '[{
    "id": 0,
    "healthandSafety": "true",
    "estimationCost": "7878",
    "comments": "\"Comments\"",
    "image": [{
        "imageData": "1"
    }, {
        "imageData": "2"
    }, {
        "imageData": "3"
    }, {
        "imageData": "4"
    }, {
        "imageData": "5"
    }]
}, {
    "id": 1,
    "healthandSafety": "false",
    "estimationCost": "90",
    "comments": "\"89089\"",
    "image": [{
        "imageData": "6"
    }, {
        "imageData": "7"
    }, {
        "imageData": "8"
    }, {
        "imageData": "9"
    }, {
        "imageData": "10"
    }, {
        "imageData": "11"
    }]
}]'

Select ImageJsonFile from OPENJSON (@Json) with (ImageJsonFile nvarchar(max) '$.image[0].imageData')

当我尝试上面的代码时，我得到了以下输出：

ImageJsonFile
1
6

我期待的输出：

ImageJsonFile
1
2
3
4
5

【问题讨论】：

标签： arrays json sql-server multidimensional-array

【解决方案1】：

您需要定义查询路径：

Select * from OPENJSON (@Json,'$[0].image') with (ImageJsonFile nvarchar(max) '$.imageData')

【讨论】：

你就是这样做的！谢谢 Piotr，我在这里学到了一些东西。 :)

【解决方案2】：

你已经有了答案，所以这只是为了添加更多细节：

以下将带回您的多维数组中的所有数据，而不仅仅是您必须明确指定的一个数组索引。

DECLARE @Json NVARCHAR(MAX)=
N'[{
    "id": 0,
    "healthandSafety": "true",
    "estimationCost": "7878",
    "comments": "\"Comments\"",
    "image": [{
        "imageData": "1"
    }, {
        "imageData": "2"
    }, {
        "imageData": "3"
    }, {
        "imageData": "4"
    }, {
        "imageData": "5"
    }]
}, {
    "id": 1,
    "healthandSafety": "false",
    "estimationCost": "90",
    "comments": "\"89089\"",
    "image": [{
        "imageData": "6"
    }, {
        "imageData": "7"
    }, {
        "imageData": "8"
    }, {
        "imageData": "9"
    }, {
        "imageData": "10"
    }, {
        "imageData": "11"
    }]
}]';

--查询

SELECT A.id
      ,A.healthandSafety
      ,A.estimationCost
      ,A.comments
      ,B.imageData 
FROM OPENJSON(@Json)
WITH(id INT
    ,healthandSafety BIT
    ,estimationCost INT
    ,comments NVARCHAR(1000)
    ,[image] NVARCHAR(MAX) AS JSON ) A
CROSS APPLY OPENJSON(A.[image])
WITH(imageData INT) B;

结果

+----+-----------------+----------------+----------+-----------+
| id | healthandSafety | estimationCost | comments | imageData |
+----+-----------------+----------------+----------+-----------+
| 0  | 1               | 7878           | Comments | 1         |
+----+-----------------+----------------+----------+-----------+
| 0  | 1               | 7878           | Comments | 2         |
+----+-----------------+----------------+----------+-----------+
| 0  | 1               | 7878           | Comments | 3         |
+----+-----------------+----------------+----------+-----------+
| 0  | 1               | 7878           | Comments | 4         |
+----+-----------------+----------------+----------+-----------+
| 0  | 1               | 7878           | Comments | 5         |
+----+-----------------+----------------+----------+-----------+
| 1  | 0               | 90             | 89089    | 6         |
+----+-----------------+----------------+----------+-----------+
| 1  | 0               | 90             | 89089    | 7         |
+----+-----------------+----------------+----------+-----------+
| 1  | 0               | 90             | 89089    | 8         |
+----+-----------------+----------------+----------+-----------+
| 1  | 0               | 90             | 89089    | 9         |
+----+-----------------+----------------+----------+-----------+
| 1  | 0               | 90             | 89089    | 10        |
+----+-----------------+----------------+----------+-----------+
| 1  | 0               | 90             | 89089    | 11        |
+----+-----------------+----------------+----------+-----------+

简而言之：

我们使用第一个OPENJSON来获取第一层的元素。 WITH 子句将命名所有元素并返回 [image] 和 NVARCHAR(MAX) AS JSON。这允许使用另一个OPENJSON 来读取嵌套维度imageData 中的数字，而id-column 是分组键。

【讨论】：