使用 jq 替换字典中的 txt 文件数组字符串值

Question

我有一本像这样的字典：

{
  "uid": "d6fc3e2b-0001a",
  "name": "ABC Mgmt",
  "type": "host"
}
{
  "uid": "d6fc3e2b-0002a",
  "name": "Server XYZ",
  "type": "group"
}
{
  "uid": "d6fc3e2b-0003a",
  "name": "NTP Primary",
  "type": "host"
}
{
  "uid": "d6fc3e2b-0004a",
  "name": "H-10.10.10.10",
  "type": "host"
}

然后我有一个txt文件：

"d6fc3e2b-0001a"
"d6fc3e2b-0001a","d6fc3e2b-0002a","d6fc3e2b-0003a"
"d6fc3e2b-0004a"

预期输出：

"ABC Mgmt"
"ABC Mgmt","Server XYZ","NTP Primary"
"H-10.10.10.10"

我在使用非 json 格式的数组制作 jq 时遇到了一些麻烦。我尝试了各种我找到的解决方案，但没有一个奏效。我对脚本比较陌生，需要一些帮助。

input=file.txt
while IFS= read -r line
do
{
value=$(jq -r --arg line "$line" \
  'from_entries | .[($line | split(","))[]]' \
  dictionary.json)
echo $name
}
done < "$input"

Answer 1

在以下解决方案中，使用--slurpfile 命令行选项读取字典文件，并使用inputs 结合-n 命令行选项读取“文本”行。 -r 命令行选项与@csv 过滤器结合使用以产生所需的输出。

调用

jq -n -R -r --slurpfile dict stream.json -f program.jq stream.txt

program.jq

(INDEX($dict[]; .uid) | map_values(.name)) as $d
| inputs
| split(",")
| map(fromjson)
| map($d[.])
| @csv

警告

以上假设 stream.txt 中引用的值本身不包含逗号。

如果 stream.txt 中引用的值确实包含逗号，那么如果 stream.txt 中每一行给出的值都以 JSON 实体的形式给出，例如作为字符串数组，或作为不带分隔符的 JSON 字符串序列。

评论中描述的问题的解决方案

调用

< original.json jq -r --slurpfile dict stream.json -f program.jq

program.jq

 (INDEX($dict[]; .uid) | map_values(.name)) as $d
 | .source
 | map($d[.])
 | @csv