使用分隔符 python 连接字符矩阵

【问题标题】：joining character matrices with delimiter python使用分隔符 python 连接字符矩阵
【发布时间】：2018-07-18 13:37:37
【问题描述】：

我正在尝试创建一个大维 numpy 字符数组（5+ 维），其中每个 bin 代表数字的组合。我将分隔这些数字（可能使用 /），以便稍后在需要时对信息进行字符串拆分。因此，当这变得像一个 20+ 维数组时，特别是为了节省时间。我希望用矩阵来做到这一点，而不是有 20 个循环。请在下面找到一个带有循环的二维示例，以及如何在没有循环的情况下执行此操作的任何想法都会有所帮助。

import numpy as np
storing_array = np.chararray( [80, 98], itemsize = 100 )
for x1 in range(0, 80):
  for x2 in range(0, 98):
    storing_array[x1, x2] = '/'.join([str(x1), str(x2)])

谢谢！

【问题讨论】：

展平数组，执行tolist 并与python列表和字符串进行连接，

标签： python numpy matrix character delimiter

【解决方案1】：

您可以方便地使用np.arange 定义您的x1 和x2，将它们转换为str，然后将它们转换为object，以便它们支持某些操作：

x2=np.arange(98).astype(str).astype(object)
x1=np.arange(80).astype(str).astype(object)

现在将/ 添加到x1：

x1+='/'

现在使用 np.broadcasting 获取所有组合：

result=x1[:,None]+x2

【讨论】：

谢谢！很容易将此方法扩展到五个变量
很好地切换到object dtype。允许访问np.char 不提供的一些字符串操作。
@hpaulj 我发现关于对象数组的文档有点缺乏，但有一些基本信息here。我发现对足够大的对象数组 (len>1E3) 的一些操作可以比等效的列表推导快 2-3 倍
在gist 文档中很难说是真实的还是建议的。例如np.pytype 可能在未来。嵌套数组/列表的深度仍然难以控制。