如何从 C 中的数组中挑选出特定范围的数据？

Question

我正在使用具有数据流模式的双通道 DAQ。

输出的数据会变成一个数组，但是我只想要一个特定范围的数据并进行计算和分析，否则太多的数据点会延迟系统并导致FIFO溢出。

C代码是否有类似Matlabarray(6000:7000)的功能？

这是我获取通道 1 和通道 2 数据的代码，我想从 ch1Buffer[i] 和 ch2Buffer[i] 中选择特定范围的数据

uInt32 i, n;
uInt8* pu8Buffer = NULL;
int16* pi16Buffer = NULL;
int64 i64Sum = 0;
float max1 = 0;
float max2 = 0;
double Corrected = 0;
double AUC = 0;
int16* ch1Buffer = NULL;
int16* ch2Buffer = NULL;
double SumBufferData( void* pBuffer, uInt32 u32Size, uInt32 u32SampleBits )
{
    // In this routine we sum up all the samples in the buffer. This function 
    // should be replaced with the user's analysys function
    if ( 8 == u32SampleBits )
    {
        pu8Buffer = (uInt8 *)pBuffer;
        for (i = 0; i < u32Size; i++)
        {
            i64Sum += pu8Buffer[i];
        }
    }
    else
    {
        pi16Buffer = (int16 *)pBuffer;
        fftw_complex(hilbertedch2[N]);

        ch1Buffer       = (int16*)calloc(u32Size/2, sizeof(int16));
        ch2Buffer       = (int16*)calloc(u32Size/2, sizeof(int16));

        // Divide ch1 and ch2 data from pi16Buffer
        for (i = 0; i < u32Size/2; i++)
        {
            ch1Buffer[i] += pi16Buffer[i*2];
            ch2Buffer[i] += pi16Buffer[i*2 + 1];
        }
        // Here hilbert on the whole ch2
        hilbert(ch2Buffer, hilbertedch2);

        //Find max value in each segs of ch1 and ch2
        for (i = 0; i < u32Size/2; i++)
        {
            if (ch1Buffer[i] > max1)
                max1 = ch1Buffer[i];

            if (abs(hilbertedch2[i][IMAG])> max2)
                max2 = abs(hilbertedch2[i][IMAG]);
        }
        Corrected = (max2 / max1); // Calculate the signal correction
    }
    free(ch1Buffer);
    free(ch2Buffer);
    return Corrected;
}

Answer 1

C代码有没有类似Matlab array(6000:7000)的函数？

是的，它叫做memcpy。但是作为 C 语言，它更难使用，并且不知道数据的结构和大小。

int source_array[500]; 
// assume array gets filled somehow

int dest_array[50];
// dest_array = source_array[100:150] (not C code)
memcpy(dest_array, &source_array[100], 50*sizeof(source_array[0]);

由于memcpy 是高度优化的，它每次都击败一个 for 循环。