python中的图像数组

Question

我正在使用 numpy 和 matplotlib 在 python 中导入图像。我想创建一个 3d 数组，这样在第 1 和第 2 轴我有像素值，在第 0 轴我有图像编号。到目前为止，我得到了这样的东西：

from PIL import Image                                                            
import numpy                                                                     
import matplotlib.pyplot as plt                                                  
import glob

imageFolderPath = '/home/B/Pictures/'
imagePath = glob.glob(imageFolderPath+'/*.JPG') 

im_array = numpy.array(Image.open(imagePath[0]).convert('L'), 'f')               
im_array = numpy.expand_dims(im_array, axis=0)                                   

for c in range(1, len(imagePath)):                                               
     im_array_new = numpy.array(Image.open(imagePath[c]).convert('L'), 'f')       
     im_array_new = numpy.expand_dims(im_array_new, axis=0)                       
     im_array = numpy.append(im_array, im_array_new, axis=0)  

这项工作，但它有点难看。我不喜欢我必须扩展二维数组的维度然后将它们附加在一起的事实。 在python中有没有更优雅的方法来做到这一点？可能无需预先分配一个巨大的 3d 数组（n 张照片，x 维，y 维）

Answer 1

您可以从列表推导中创建一个数组，而不是 for 循环：

from PIL import Image                                                            
import numpy                                                                     
import glob

imageFolderPath = '/home/B/Pictures/'
imagePath = glob.glob(imageFolderPath + '/*.JPG') 

im_array = numpy.array( [numpy.array(Image.open(img).convert('L'), 'f') for img in imagePath] )