在圆的圆周上绘制点但以椭圆的形式出现答案

【问题标题】：Plotting points on circle's circumference but coming up as a ellipse在圆的圆周上绘制点但以椭圆的形式出现
【发布时间】：2019-12-01 00:36:53
【问题描述】：

我已经编写了一个代码（在 python 中），它在圆周上每隔 10 度创建一个点：

rad = 75
originX = originY = 0
tenDegreePts = [[],[]]

for theta in range(0, 360, 10):
    b = (np.cos(theta))*rad
    a = (np.sin(theta))*rad
    tenDegreePts[0].append(originX+b)
    tenDegreePts[1].append(originY+a)

plt.plot(tenDegreePts[0],tenDegreePts[1],'o')
plt.ylim(-100,100)
plt.xlim(-100,100)

程序运行完美，但由于某种原因，圆形更像是椭圆形。此外，图表上的点之间的距离也不相等：

圆周上每 10 度点的散点图：

（在图片中您看不到轴，但它们在 x 和 y 上从 -100 变为 100）

【问题讨论】：

标签： python arrays matplotlib geometry scatter-plot

【解决方案1】：

您可以使用plt.axis('equal') 来保持绘图的正确纵横比。

关于点间距不均匀的问题：您以度为单位给出theta，但三角函数期望它们的输入以弧度为单位。您可以将度数转换为弧度乘以 180 除以 Pi，如代码所示。

我还稍微重写了代码以更好地利用numpy's broadcasting 技巧。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

originX = originY = 0
theta = np.linspace(0, 360, 37)

for rad in range(15, 85, 10):
    tenDegreePtsX = np.cos(theta*np.pi/180) * rad + originX
    tenDegreePtsY = np.sin(theta*np.pi/180) * rad + originY
    plt.plot(tenDegreePtsX, tenDegreePtsY, 'o', ms=rad/10)

plt.ylim(-100,100)
plt.xlim(-100,100)
plt.axis('equal')

plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

检查https://matplotlib.org/gallery/subplots_axes_and_figures/axis_equal_demo.html 正是这一点。

在这里复制给不熟悉如何阅读文档的人。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Plot circle of radius 3.

an = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

axs[0, 0].plot(3 * np.cos(an), 3 * np.sin(an))
axs[0, 0].set_title('not equal, looks like ellipse', fontsize=10)

axs[0, 1].plot(3 * np.cos(an), 3 * np.sin(an))
axs[0, 1].axis('equal')
axs[0, 1].set_title('equal, looks like circle', fontsize=10)

axs[1, 0].plot(3 * np.cos(an), 3 * np.sin(an))
axs[1, 0].axis('equal')
axs[1, 0].set(xlim=(-3, 3), ylim=(-3, 3))
axs[1, 0].set_title('still a circle, even after changing limits', fontsize=10)

axs[1, 1].plot(3 * np.cos(an), 3 * np.sin(an))
axs[1, 1].set_aspect('equal', 'box')
axs[1, 1].set_title('still a circle, auto-adjusted data limits', fontsize=10)

fig.tight_layout()

plt.show()

【讨论】：