如何在 matplotlib 中使用二进制掩码覆盖灰度？答案

【问题标题】：How to overplot a grayscale with a binary mask in matplotlib?如何在 matplotlib 中使用二进制掩码覆盖灰度？
【发布时间】：2020-06-10 12:21:07
【问题描述】：

我有一个二维磁图（相当于具有 dtype 浮点值的二维 ndarray）。我有一个显示一些功能的二进制掩码。我想显示一个混合图像，以灰色颜色图显示磁图，并将二进制掩码中为 1 的所有像素设置为黄色。让我知道如何在 matplotlib 或 seaborn 库中实现这一点。

TLDR：使用图像和蒙版，将图像显示为黑白，只需将蒙版像素着色为黄色。

问候，

严厉

【问题讨论】：

标签： python-3.x matplotlib seaborn

【解决方案1】：

X, Y = np.meshgrid(np.arange(nx), np.arange(ny))
fig = plt.figure(figsize=(12, 12), dpi=450) 
ax1 = fig.add_subplot(111)
countours = ax1.contour(X, Y, mask, 0, colors='blue', linewidths=0.5) ##linewidth parameter had to be adjusted by eye estimation.
ax1.imshow(image, origin='lower', cmap='gray')
plt.show()

【讨论】：