我正在尝试将一些 python numpy 代码转换为 javascript，但我不确定以下代码实际上在做什么。
self.W = np.random.rand(size, size)-0.5
self.W /= 0.9
- 0.5 在这种情况下会做什么？这是否会从多维数组中的每个数字中减去 0.5。就在那条线的下方，除法是否发生在 self.W 内部的每个元素上？要转换为 javascript，我是否只需遍历所有元素并将操作应用于该索引处的元素？
另外，在下面的 sn-p 中，实际发生了什么？我不知道发生了什么。我习惯用括号表示法作为索引，但这看起来像一个条件（比如三元？），但它看起来也正在生成一个新矩阵来执行此操作。
self.W[np.random.rand(size, size)>self.sparsity] = 0
感谢您的帮助。
【问题讨论】：
标签： javascript python numpy
在尝试这样的转换时，您可能应该只安装适当版本的 Python 和 numpy。
在 CLI 上进行几行简单的测试，您就可以回答自己的问题：
>>> import numpy as np
>>> np.random.rand(1, 2)
array([[0.08239857, 0.15732393]])
>>> x = np.random.rand(1, 2)
>>> x
array([[0.08155715, 0.57869165]])
>>> x - .5
array([[-0.41844285, 0.07869165]])
所以，是的 - numpy.ndarray 类型定义了一个减法运算，当以数字作为第二个操作数并以数组作为第一个操作数时，从数组的每个元素中减去该数字。
用除法，同理：
>>> x *= 10
>>> x
array([[0.81557146, 5.78691654]])
>>> x /= 10
>>> x
array([[0.08155715, 0.57869165]])
不同之处在于/ 将返回一个新的结果数组（在x / 10 中），而/= 将结果分配给x，覆盖其在x /= 10 中的值。
最后一个例子更复杂，但非常典型的 numpy 库是如何实现的。类似于 - 和 /= 被分发的操作，对数组应用比较会分发它并返回一个布尔值数组，然后可以将其用作“索引”来准确选择数组的那些值其中布尔值数组为True。
然后在您给出的示例中将这些选定的值准确设置为0。
询问如何在 JavaScript 中编写这些操作只是要求 SO 为您编写代码 - 现在您了解发生了什么，您应该尝试在 JavaScript 中实现相同的逻辑。如果您遇到不理解的具体问题，可以针对这些问题提出单独的问题。
【讨论】：