如何处理执行CNN前后带有十进制值的图像？

【问题标题】：How to deal with images with decimal values before and after performing CNN?如何处理执行CNN前后带有十进制值的图像？
【发布时间】：2021-04-06 19:36:47
【问题描述】：

我正在尝试使用具有 float32 数据类型中连续像素值的灰度图像执行 CNN 回归。预测变量的取值范围：

img1= 0 to 790.65
img2= -2.74174 to 2.4126
img3= 150.87 to 260.45

响应图片取值范围：

resp_img= -32.927 to 69.333

在 [0-255] 之间转换像素值是否合适，如果我将数据类型/数据范围转换为另一种格式，我应该如何缩减为原始浮点值？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow conv-neural-network

【解决方案1】：

不确定您要做什么。像素值通常在 0 到 255 的范围内。通常使用 img=img/255 将像素值在 0 和 1 之间重新缩放，这会产生浮点数。要将浮点数转换回 0 到 255 的范围，只需执行 img=img * 255 或者如果您想要一个整数值 img=int(img*255)

【讨论】：

@Gerry P，类似于此链接 [stackoverflow.com/questions/58105563/…，当我使用 ImageDataGenerator 时，在读取具有 float32 数据类型的 rgb 和灰度图像时返回错误 io.BytesIO object