(Python3.x)拆分数组并将它们保存到新数组中

Question

我正在编写一个 Python 脚本，旨在将大量数字拆分为相等的子数组。为此，我使用 Numpy 的 split 方法如下：

test=numpy.array_split(raw,nslices)

其中 raw 是包含所有值的完整数组，顺便说一下，它们是 float64 类型的。 nslices 是我想从 raw 数组中创建的子数组的数量。

在脚本中，nslices 可能会根据 raw 数组的大小而有所不同，因此我想“自动”将每个创建的子数组保存在特定的数组为：resultsarray(i)，其方式与在 MATLAB/Octave 中制作的方式类似。 我尝试在 Python 中使用for in range 循环，但我只能将最后一个子数组保存在变量中。

从 1 到 nslices 的每个增量保存子数组的正确方法是什么？

到此，完整的代码就到这里了（我是Python初学者，麻烦脚本底层了）。

import numpy as np
file = open("results.txt", "r")
raw = np.loadtxt(fname=file, delimiter="/n", dtype='float64')
nslices = 3

rawslice = np.array_split(raw,nslices)

for i in range(0,len(rawslice)):
  resultsarray=(rawslice[i])
  print(rawslice[i])

非常感谢您帮助解决这个问题！

Answer 1

首先 - 你搞砸了分隔符:) 应该是反斜杠+n \n 而不是/n。

第二 - 正如 Serge 在评论中已经提到的那样，您可以按索引访问拆分部分（resultarray[0] 到 [2]）。但是，如果您真的想将每个部分分配给一个单独的变量，您可以通过以下方式执行此操作：

result_1_of_3, result_2_of_3, result_3_of_3 = rawslice

print(result_1_of_3, result_2_of_3, result_3_of_3)

但这可能不是你应该走的路。