为什么 index 在 python 列表中比 pop 快？答案

【问题标题】：Why is index faster than pop in python list?为什么 index 在 python 列表中比 pop 快？
【发布时间】：2021-04-05 14:53:16
【问题描述】：

您好，我正在练习 leetcode 的编码测试，我有一个问题。

“26. Remove Duplicates from Sorted Array”描述如下。

给定一个排序数组 nums，就地删除重复项，使每个元素只出现一次并返回新的长度。不要为另一个数组分配额外的空间，您必须通过使用 O(1) 额外内存就地修改输入数组来做到这一点。

解决方案 01

# 4.4948496559999995
idx = 0
for _ in range(len(nums)-1):
    if nums[-1-idx] == nums[-2-idx]:
        nums.pop(-1-idx)
    else:
        idx += 1
return len(nums)

解决方案 02

# 3.689027874
ans = 1
for i in range(len(nums)-1):
    if nums[i] != nums[i+1]:
        nums[ans] = nums[i+1]
        ans += 1
return ans

检查时间复杂度

if __name__ == '__main__':
    from timeit import Timer
    t = Timer("for t in [[1, 1, 1, 2], [1, 1, 1, 2, 2, 3], [1, 2, 3, 3, 3, 3], []]: Solution().removeDuplicates(t)", "from __main__ import Solution")
print(t.timeit())

解决方案 01 运行时间为 4.4948496559999995，解决方案 02 运行时间为 3.689027874

pop 和 index 的时间复杂度为 O(1)，但为什么解决方案 02 比解决方案 01 快？

【问题讨论】：

对象属性查找和函数调用开销...
nums最后大小一样吗？
pop 是 O(1) 如果你弹出最后一个元素。
另外，您的解决方案 2 在列表末尾留下一堆垃圾 - 您必须删除这些垃圾。（切片删除是合适的。）
关于pop，wiki.python.org/moin/TimeComplexity 表示：“[2] = 从大小为 n 的列表中弹出索引 k 处的中间元素，使用 memmove 将 k 之后的所有元素向左移动一个槽。 n - k 个元素必须被移动，所以操作是 O(n - k)。最好的情况是弹出倒数第二个元素，这需要一次移动，最坏的情况是弹出第一个元素，这涉及 n - 1移动。平均值 k 的平均情况是将元素弹出列表中间，这需要 O(n/2) = O(n) 操作。"

标签： python time-complexity

【解决方案1】：

我确信 leetcode 的一件事是运行时间不等于算法的时间复杂度。有时这取决于您提交的时间以及网站的繁忙程度。一旦我提交了三次相同的答案，每次都得到不同的运行时间。

【讨论】：