如何通过一个 numpy 数组搜索找到两个坐标的对应值？

Question

我有一个包含 3 列的数组：X、Y 和速度。如何编写一个函数，以便我可以通过输入 X、Y 坐标来搜索数组，并且该函数返回该索引的相应速度值？ 假设我的数组如下：

srcxy_deltv = [[2500 0 3.4123]
              [23000 0 3.4213]
              [23500 0 3.4303]
              ...
              [33675 25500 0.49377]
              [33725 25500 0.49878]
              [33775 25500 0.50381]]

第一列是 X，第二个坐标是 Y，第三个是速度。我希望能够将 X 和 Y 值都输入到函数中以返回速度。例如：

srcxy(2500,0)

这应该返回值 3.4123

Answer 1

您可以像这样进行查找：

srcxy_deltv = np.array(srcxy_deltv)

def srcxy(x,y, data=srcxy_deltv):
    return srcxy_deltv[(srcxy_deltv[:,:2] == [2500,0]).all(1),-1][0]

srcxy(2500,0)
# 3.4123

如果您对其他包开放，pandas 可能是一个不错的选择：

df = pd.DataFrame(srcxy_deltv).set_index([0,1])

df.loc[(2500,0)].iloc[0]
# 3.4123

df.loc[(33725, 25500)].iloc[0]
# 0.49878