如何获取数组中数组的最小值和最大值？答案

【问题标题】：How to get the minimum and maximum value of arrays inside an array?如何获取数组中数组的最小值和最大值？
【发布时间】：2023-03-18 17:12:01
【问题描述】：

我正在尝试获取列的最小值和最大值。

这是我的测试代码：

from numpy import array
import numpy as np

test = [array([[619, 502, 551],
       [623, 502, 551],
       [624, 504, 551]]),
 array([[624, 498, 531],
       [628, 502, 529]]),
 array([[619, 496, 557],
       [892, 508, 559]]),
 array([[619, 494, 561],
       [895, 506, 559],
       [902, 512, 559]]),
 array([[619, 494, 559],
       [918, 510, 567]]),
 array([[619, 493, 561],
       [931, 512, 561],
       [932, 512, 561]]),
 array([[619, 494, 561],
       [942, 510, 559]]),
 array([[619, 493, 561],
       [620, 493, 559],
       [948, 512, 561]]),
 array([[619, 494, 591],
       [752, 542, 633]]),
 array([[626, 465, 567],
       [766, 532, 633]])]

data = array(test)

我试过np.min，不同的索引，但没有成功。

我希望得到 ex 的最小值和最大值。第 2 列（或任何列）

我不能使用 for 循环遍历每个项目，因为实际数据中有很多。

我们将不胜感激任何和所有建议。谢谢。

【问题讨论】：

所有行中子数组的大小是否相同？
子数组的列数相同，但行数不同。话虽如此，如果一个解决方案适用于测试数据，它应该适用于我。
您的代码无法在我的系统上运行，引发only 2 non-keyword arguments accepted 错误。
@QuangHoang 抱歉，现在应该可以了。

标签： python arrays python-3.x numpy

【解决方案1】：

IIUC，你可以做stack：

np.vstack([d for d in data]).min(axis=0)

输出：

array([619, 465, 529])

【讨论】：

【解决方案2】：

如果列相同，您可以尝试以下方法来获取最小值/最大值。

In [28]: test = [[[619, 502, 551],
    ...:        [624, 504, 551]],
    ...: [[624, 498, 531],
    ...:        [628, 502, 529]],
    ...: [[619, 496, 557],
    ...:        [892, 508, 559]],
    ...: [[619, 494, 561],
    ...:        [895, 506, 559],
    ...:        [902, 512, 559]],
    ...: [[619, 494, 559],
    ...:        [918, 510, 567]],
    ...: [[619, 493, 561],
    ...:        [931, 512, 561],
    ...:        [932, 512, 561]],
    ...: [[619, 494, 561],
    ...:        [942, 510, 559]],
    ...: [[619, 493, 561],
    ...:        [620, 493, 559],
    ...:        [948, 512, 561]],
    ...: [[619, 494, 591],
    ...:        [752, 542, 633]],
    ...: [[626, 465, 567],
    ...:        [766, 532, 633]]]

In [29]: test1 = []

In [30]: [test1.append(t) for t1 in test for t in t1]

In [31]: test1
Out[31]:
[[619, 502, 551],
 [624, 504, 551],
 [624, 498, 531],
 [628, 502, 529],
 [619, 496, 557],
 [892, 508, 559],
 [619, 494, 561],
 [895, 506, 559],
 [902, 512, 559],
 [619, 494, 559],
 [918, 510, 567],
 [619, 493, 561],
 [931, 512, 561],
 [932, 512, 561],
 [619, 494, 561],
 [942, 510, 559],
 [619, 493, 561],
 [620, 493, 559],
 [948, 512, 561],
 [619, 494, 591],
 [752, 542, 633],
 [626, 465, 567],
 [766, 532, 633]]

In [32]: np.amin(test1, None)
Out[32]: 465

In [33]: np.max(test1, None)
Out[33]: 948

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您只寻找一列，您可以使用 numpy 数组的索引。例如

arr = np.asarray(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)))
print(arr)
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

通过切片，您可以将列作为子数组获取，如下例所示

print(arr[:,0])
[1 4 7]

【讨论】：