将混合数据转换为字符串 numpy答案

【问题标题】：Convert mixed data into string numpy将混合数据转换为字符串 numpy
【发布时间】：2020-07-21 10:28:49
【问题描述】：

我有这个数组：

z = np.array(['43', '65', '41', '47', '46', '73', '99', '52', '56', '23', '07',
       'C3', '49', '62', '54', 'A1', '88', '70', '42', 74.0, 20.0, 21.0,
       4, 62, 2, 3, 49, 79, '13', 'F4', 'A9', '20', '19', 19.0, 23.0,
       70.0, 83, 61, 80, 81, 66, 82, 63, '09', '06', 'F8'], dtype=object)

在这个数组中，我们将 int、str 和 float 放在一个数组中。我想将它们全部转换为字符串，但浮点值必须是整数，并且诸如“07”、“09”等值也会变成“7”、“9”。我想要的愿望结果是：

z = np.array(['43', '65', '41', '47', '46', '73', '99', '52', '56', '23', '7',
       'C3', '49', '62', '54', 'A1', '88', '70', '42', '74', '20', '21',
       '4', '62', '2', '3', '49', '79', '13', 'F4', 'A9', '20', '19', '19', '23',
       '70', '83', '61', '80', '81', '66', '82', '63', '9', '6', 'F8'], dtype=object)

这个方法我试过了

def col_convert(array):
    for i in range(len(array)):
        try:
            array[i] = str(int(array[i]))
        except:
            next
    return array

但是对于 100 万个元素，此解决方案相当缓慢。有什么方法可以更快地处理这个任务？

【问题讨论】：

你为什么用split('.')？
为什么你想要一个 numpy 字符串数组作为结果？有一个数字数组不是更好吗？
您建议的解决方案会删除字符串。您不需要检查类型。
@mkrieger1 啊因为我想把它们记成字符串，在我公司可以认为是区号（区号包括数字和字符串）
写一个小函数来接受元素，确定type，应用必要的转换，然后返回那个字符串。然后只需将其应用于具有列表理解的整个数组（或列表）。没有一个完整的数组 numpy 函数可以根据需要处理所有情况。对于这样的任务，对象 dtype 数组不如列表。

标签： python arrays python-3.x numpy

【解决方案1】：

试试：

z1 = np.array([str(i).split('.')[0] for i in z])

更新：根据 OP 的编辑删除前导零：

z1 = np.array([str(i).lstrip('0').split('.')[0] for i in z])

【讨论】：

谢谢您，先生，我已经编辑了我的帖子。我还想将以0开头的值（例如'07'，'09'，'06'）转换为'7'，'9'，'6'
@Long_NgV 请在我的帖子中找到编辑以涵盖 0。谢谢。