从两个向量中选择随机值（python）答案

【问题标题】：Select random values from two vector (python)从两个向量中选择随机值（python）
【发布时间】：2011-07-29 10:05:44
【问题描述】：

我有两个向量

   A
   B

它们是耦合的，我的意思是它们在给定位置定义了某个标量场。

我想从 A 中随机选择 1000 个项目，并将它们与其他 1000 个 B 耦合项目进行对比。

使用此代码

  A_rand=random.sample(A,1000)

我选择A的1000个随机值，比如A[1],A[50],A[49]等。

如何选择 B[1]、B[50]、B[49] 等。 ?

我试过了

 B_rand=B[(A==A_rand)]

但它只返回一个值。我做错了什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以选择索引，而不是项目：

rand = random.sample(range(len(A)), 1000)

然后你可以使用A[rand[i]]和B[rand[i]]。

对于所有选定的项目：

A_rand = [A[x] for x in rand]
B_rand = [B[x] for x in rand]

【讨论】：

【解决方案2】：

您也可以预先将它们与zip 耦合，然后选择样本，

rand = random.sample(zip(A, B), 1000)

这样您将拥有一个包含元组的列表。

例如[(A[1],B[1]),(A[50],B[50]),(A[49],B[49]),...]

然后要从该列表中获取A_rand 和B_rand，您可以使用解压缩它们

A_rand, B_rand = zip(*rand)

【讨论】：