如何获得具有指定条件的数据框的总和？答案

【问题标题】：How do i get the sum of a dataframe with a specified conditions?如何获得具有指定条件的数据框的总和？
【发布时间】：2020-03-09 04:56:52
【问题描述】：

我有以下数据框标题： Instrument ClosedVolume NetRevenue TradePnL

在我的交易数据中，我多次交易同一工具导致不同的 TradePnL。

我想总结一下，或者如果可能的话，重申我数据框中的所有不同工具。

例如，我想获取我的阿里巴巴的所有交易数据，使TradePnL为正，我应该怎么做？

    sum(df['TradePnL'] ) #should give me my tradePnL of all my trades

    df[df['Instrument'] == "Alibaba"] #this will give me all instruments data with Alibaba

【问题讨论】：

标签： python arrays pandas numpy dataframe

【解决方案1】：

只需将条件与二进制和

df[(df['Instrument'] == "Alibaba") & (df['TradePnL'] > 0)]

我猜……

更有可能

df[df['TradePnL'] > 0].groupby(['Instrument']).agg("sum")

选择哪里PNL > 0，然后按仪器分组，最后得到正pnls的总和

【讨论】：

谢谢 Joran，df[df['TradePnL'] > 0].groupby(['Instrument']).agg("sum") #正是我想要的！
如何按降序排列？
df[df['TradePnL'] > 0].groupby(['Instrument']).agg("sum").sort_values(by ='TradePnL',ascending=False)跨度>