Pandas 无法从 Numpy 时间戳数组创建 DataFrame答案

【问题标题】：Pandas Cannot Create a DataFrame from a Numpy Array Of TimestampsPandas 无法从 Numpy 时间戳数组创建 DataFrame
【发布时间】：2016-05-25 18:47:47
【问题描述】：

我有一个 numpy 的 Pandas 时间戳数组：

array([[Timestamp('2016-05-02 15:50:00+0000', tz='UTC', offset='5T'),
        Timestamp('2016-05-02 15:50:00+0000', tz='UTC', offset='5T'),
        Timestamp('2016-05-02 15:50:00+0000', tz='UTC', offset='5T')],
       [Timestamp('2016-05-02 17:10:00+0000', tz='UTC', offset='5T'),
        Timestamp('2016-05-02 17:10:00+0000', tz='UTC', offset='5T'),
        Timestamp('2016-05-02 17:10:00+0000', tz='UTC', offset='5T')],
       [Timestamp('2016-05-02 20:25:00+0000', tz='UTC', offset='5T'),
        Timestamp('2016-05-02 20:25:00+0000', tz='UTC', offset='5T'),
        Timestamp('2016-05-02 20:25:00+0000', tz='UTC', offset='5T')]], dtype=object)

我无法从该数组创建 DataFrame，因为尝试这样做会引发以下错误：

AssertionError: Number of Block dimensions (1) must equal number of axes (2)

您可以看到数组显然是二维的，我使用ndim 验证了这一点。

为什么我不能创建 DataFrame？

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy pandas dataframe

【解决方案1】：

我认为你可以使用list理解：

import pandas as pd
import numpy as np

a =np.array([[pd.Timestamp('2016-05-02 15:50:00+0000', tz='UTC', offset='5T'),
        pd.Timestamp('2016-05-02 15:50:00+0000', tz='UTC', offset='5T'),
        pd.Timestamp('2016-05-02 15:50:00+0000', tz='UTC', offset='5T')],
       [pd.Timestamp('2016-05-02 17:10:00+0000', tz='UTC', offset='5T'),
        pd.Timestamp('2016-05-02 17:10:00+0000', tz='UTC', offset='5T'),
        pd.Timestamp('2016-05-02 17:10:00+0000', tz='UTC', offset='5T')],
       [pd.Timestamp('2016-05-02 20:25:00+0000', tz='UTC', offset='5T'),
        pd.Timestamp('2016-05-02 20:25:00+0000', tz='UTC', offset='5T'),
        pd.Timestamp('2016-05-02 20:25:00+0000', tz='UTC', offset='5T')]], dtype=object)

df = pd.DataFrame([x for x in a], columns=['a','b','c'])
print (df)
                          a                         b  \
0 2016-05-02 15:50:00+00:00 2016-05-02 15:50:00+00:00   
1 2016-05-02 17:10:00+00:00 2016-05-02 17:10:00+00:00   
2 2016-05-02 20:25:00+00:00 2016-05-02 20:25:00+00:00   

                          c  
0 2016-05-02 15:50:00+00:00  
1 2016-05-02 17:10:00+00:00  
2 2016-05-02 20:25:00+00:00

另一种解决方案是DataFrame.from_records:

print (pd.DataFrame.from_records(a, columns=['a','b','c']))
                          a                         b  \
0 2016-05-02 15:50:00+00:00 2016-05-02 15:50:00+00:00   
1 2016-05-02 17:10:00+00:00 2016-05-02 17:10:00+00:00   
2 2016-05-02 20:25:00+00:00 2016-05-02 20:25:00+00:00   

                          c  
0 2016-05-02 15:50:00+00:00  
1 2016-05-02 17:10:00+00:00  
2 2016-05-02 20:25:00+00:00

见alternate constructors of df。

【讨论】：

这绝对回答了我的问题，所以谢谢。我之所以问，是因为我遇到的最初问题是我试图转置时间戳的 DataFrame。即使使用from_records 构造DataFrame，转置也会像以前一样抛出AssertionError。现在，我在构造 DataFrame 之前转置了 numpy 数组。