从 Numpy Array 在 Pandas Dataframe 中添加值

Question

我有一个具有 (3,1) df 形状的数据框，如下所示：-

我的数据框：

    KDB
0    2
1    7
2    9

我有一个看起来像这样的 NumPy 数组

我的 Numpy 数组：

[[40],[50],[60]]

我想将数组中特定索引的值附加到我的数据框中。 假设我想在我的数据框中添加“60”。所以，我希望我的数据框看起来像这样。

我的新数据框：

    KDB
0    2
1    7
2    9
3   60

我写了一个代码，但是没有用。

new_df = my_df.append(pd.Series(my_array[2][0]), ignore_index=True)

Python 抛出此错误“形状 (3,1) 的不可广播输出操作数与广播形状 (3,2) 不匹配”

有人可以帮我理解我做错了什么吗？

非常感谢！

Answer 1

您的代码没有导致任何错误，但我的 DataFrame 有：

• 0, 1, 2 作为 index 列，
• 唯一的 data 列是 KDB。

但结果是错误的，因为它包含 2 列。

要获得正确的结果，请使用以下代码：

my_df.append(pd.Series(my_array[2], index=['KDB']), ignore_index=True)

诀窍是将列名指定为临时Series中的索引，因此感兴趣的值会添加到右侧列中。