使用 Python 根据某些条件在数据集中搜索并返回值答案

【问题标题】：Searching in data set and return values based on some criteria with Python使用 Python 根据某些条件在数据集中搜索并返回值
【发布时间】：2017-09-29 15:01:41
【问题描述】：

我需要查看我的数据集并找到满足特定条件的所有值。我试过pandas.where(cond)，它只接受一个条件。

例如考虑以下数据集：

a    b    c     d

1    2    3     899

4    5    -344  21

7    8      9   10

我需要这个结果：0< data.values and data.values <30

a    b    c      d

1    2    3      Nan

4    5     Nan   21

7    8      9   10

大部分脚本返回满足条件的行或列。但是，我需要每列和每行中的其余值。例如，我不想在第一排输掉 2 和 3，在第二排输掉 4 和 5。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

创建boolean DataFrame 并应用boolean indexing 或使用where 和'invert conditions' - < 到>= 和> 到<=：

m = (df >= 0) & (df <= 30)
print (m)
      a     b      c      d
0  True  True   True  False
1  True  True  False   True
2  True  True   True   True

df = df[m]
#alternatively
#df = df.where(m)
print (df)
   a  b    c     d
0  1  2  3.0   NaN
1  4  5  NaN  21.0
2  7  8  9.0  10.0

Numpy 解决方案：

df = pd.DataFrame(np.where(m, df, np.nan), index=df.index, columns=df.columns)
print (df)
     a    b    c     d
0  1.0  2.0  3.0   NaN
1  4.0  5.0  NaN  21.0
2  7.0  8.0  9.0  10.0

或使用mask:

m = (df < 0) | (df > 30)
df = df.mask(m)
print (df)

   a  b    c     d
0  1  2  3.0   NaN
1  4  5  NaN  21.0
2  7  8  9.0  10.0

【讨论】：

有什么办法可以通过特定条件屏蔽上面的列吗？我的意思是，对于每一列，检查特定条件并更新该列等等..
我想帮忙，但现在我要去睡觉了。因此，最好的方法是使用示例数据、所需输出和一些代码创建新问题，以及您尝试的内容。祝你好运！

【解决方案2】：

这可以使用二进制表达式（可以是复合表达式）作为选择标准来完成。 Pandas 重载了用于数组下标的 dunder（双下划线）函数以采用二进制表达式。使用它的一个常见问题是它不是一个逻辑表达式，因此当它是复合表达式时，您需要在表达式中使用位运算符 & 和 |。这些运算符比相等和比较运算符（例如==、>、>=）绑定更紧密，因此您需要将比较放在括号内。

我相信@jezrael 给出的答案会奏效。这只是对她/他提供的内容的解释。

【讨论】：