如何在python中的换行符处拆分字符串？

Question

我想将一些表格数据从 Excel 复制到 python 数组中。也就是说，用户将在 Excel 表格中选择一个范围，按“复制”(CTRL+C) 以便将该范围复制到剪贴板。然后我将这个剪贴板数据放入一个 python 数组（列表）中。我使用win32clipboardfrom pywin32 将剪贴板数据放入数组中：

import win32clipboard

def getClip():
    win32clipboard.OpenClipboard()
    data = win32clipboard.GetClipboardData()
    win32clipboard.CloseClipboard()
    return data

我从 Excel 复制以下范围 A1:B5：

当我使用上面的函数时，我得到一个字符串：

'365\t179\r\n96\t-90\r\n48\t-138\r\n12\t-174\r\n30\t-156\r\n'

如何把这个字符串拆分成一个列表，让列表看起来像：

[(365,179), (96, -90), (48, -138), (12, -174), (30, -156)]

我使用split 方法，但它没有给我想要的。

data.split("\n")

['365\t179\r', '96\t-90\r', '48\t-138\r', '12\t-174\r', '30\t-156\r', '']

Answer 1

实际上有一个str.splitlines 方法，它会通过换行符来分割字符串，而不管使用了哪些换行符。所以这适用于只有 \n 的 Unix 系统，在带有 \r\n 的 Windows 上，甚至在换行符只是 \r 的旧 Mac 系统上。

>>> s = '365\t179\r\n96\t-90\r\n48\t-138\r\n12\t-174\r\n30\t-156\r\n'
>>> s.splitlines()
['365\t179', '96\t-90', '48\t-138', '12\t-174', '30\t-156']

获得此结果后，您可以按标签拆分以获取各个单元格。所以你基本上必须在每个单元格上调用cell.split('\t')。最好通过列表理解来完成：

>>> [row.split('\t') for row in s.splitlines()]
[['365', '179'], ['96', '-90'], ['48', '-138'], ['12', '-174'], ['30', '-156']]

您也可以使用map 对每个单元格应用拆分操作：

>>> list(map(lambda cell: cell.split('\t'), s.splitlines()))
[['365', '179'], ['96', '-90'], ['48', '-138'], ['12', '-174'], ['30', '-156']]

由于剪贴板中复制的数据将始终具有由换行符分隔的行和由制表符分隔的列，因此此解决方案也可以安全地用于您复制的任何单元格范围。

如果您还想在 Python 中将整数或浮点数转换为正确的数据类型，我想您可以通过在所有只有数字的单元格上调用 int() 来添加更多转换逻辑，在所有单元格上调用 float()有数字和其中的点.，其余为字符串：

>>> def convert (cell):
        try:
            return int(cell)
        except ValueError:
            try:
                return float(cell)
            except ValueError:
                return cell
>>> [tuple(map(convert, row.split('\t'))) for row in s.splitlines()]
[(365, 179), (96, -90), (48, -138), (12, -174), (30, -156)]

对于不同的字符串：

>>> s = 'Foo\tbar\r\n123.45\t42\r\n-85\t3.14'
>>> [tuple(map(convert, row.split('\t'))) for row in s.splitlines()]
[('Foo', 'bar'), (123.45, 42), (-85, 3.14)]

Answer 2

>>> s = '365\t179\r\n96\t-90\r\n48\t-138\r\n12\t-174\r\n30\t-156\r\n'
>>> [map(int, x.split('\t')) for x in s.rstrip().split('\r\n')]
[[365, 179], [96, -90], [48, -138], [12, -174], [30, -156]]

使用我other answer的代码，你也可以处理其他类型：

from ast import literal_eval
def solve(x):
    try:
        return literal_eval(x)
    except (ValueError, SyntaxError):
        return x

s = '365\tFoo\r\nBar\t-90.01\r\n48\tspam\r\n12e10\t-174\r\n30\t-156\r\n'
print [map(solve, x.split('\t')) for x in s.rstrip().split('\r\n')]
#[[365, 'Foo'], ['Bar', -90.01], [48, 'spam'], [120000000000.0, -174], [30, -156]]

Answer 3

d = '365\t179\r\n96\t-90\r\n48\t-138\r\n12\t-174\r\n30\t-156\r\n'
print [tuple(map(int,item.split(","))) for item in d.replace("\t", ",").split()]

输出

[(365, 179), (96, -90), (48, -138), (12, -174), (30, -156)]

Answer 4

In [85]: zip(*[iter(map(int, data.split()))]*2)
Out[85]: [(365, 179), (96, -90), (48, -138), (12, -174), (30, -156)]

---

下面是它的工作原理：

首先，按空格分割：

In [86]: data.split()
Out[86]: ['365', '179', '96', '-90', '48', '-138', '12', '-174', '30', '-156']

将字符串转换为整数：

In [87]: map(int, data.split())
Out[87]: [365, 179, 96, -90, 48, -138, 12, -174, 30, -156]

使用grouper recipe 对每 2 个项目进行分组：

In [88]: zip(*[iter(map(int, data.split()))]*2)
Out[88]: [(365, 179), (96, -90), (48, -138), (12, -174), (30, -156)]

Answer 5

[line.split() for line in my_str.split("\n")]

这只是将数据分成几行，然后根据空白进行拆分。检查出来，根据你的数据修改。