将张量流变量分配给数组中的元素

【问题标题】：Assign a tensorflow variable to an element in an array将张量流变量分配给数组中的元素
【发布时间】：2017-09-04 05:31:30
【问题描述】：

我是 tensorflow 的新手，当我使用它时。我遇到了一些问题

import numpy as np

t_p2 = tf.Variable(5., dtype=tf.float32)
spar_f = tf.exp(t_p2)

A = np.array(3)
A[0] = spar_f

然后出现错误：

ValueError: setting an array element with a sequence.

一般来说，如果我想将 tensorflow 对象分配给 numpy 数组中的元素。最好的方法是什么？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy tensorflow

【解决方案1】：

尝试以下方法：

import numpy as np
import tensorflow as tf

t_p2 = tf.Variable(5., dtype=tf.float32)
spar_f = tf.exp(t_p2)

A = np.array([3])
with tf.Session() as sess:
    sess.run(t_p2.initializer)
    A[0] = sess.run(spar_f)

print(A)

请注意，您在原始示例中确实将 A 转换为数组。

那么你错过了什么？ first part of the getting started tutorial 解释范式的地方，在 tensorflow 中首先定义一个图。构建图表后，您可以在会话中使用该图表来运行计算。我在上面的例子中做了什么，运行计算并将结果存储在一个 numpy 数组中。

【讨论】：