带有图像的 Numpy.putmask

Question

我将图像转换为具有 RGBA 值的 ndarray。假设它是 50 x 50 x 4。

我想用值array([255, 255, 255, 255]) 替换array([0, 0, 0, 0]) 的所有像素。所以：

from numpy import *
from PIL import Image
def test(mask):
        mask = array(mask)
        find = array([255, 255, 255, 255])
        replace = array([0, 0, 0, 0])
        return putmask(mask, mask != find, replace)

mask = Image.open('test.png')
test(mask)

我做错了什么？这给了我一个ValueError: putmask: mask and data must be the same size。但是，如果我将数组更改为数字（查找 = 255，替换 = 0），它就可以工作。

Answer 1

更简洁的方法是

img = Image.open('test.png')
a = numpy.array(img)
a[(a == 255).all(axis=-1)] = 0
img2 = Image.fromarray(a, mode='RGBA')

更一般的，如果find和repl的项目不一样，你也可以这样做

find = [1, 2, 3, 4]
repl = [5, 6, 7, 8]
a[(a == find).all(axis=-1)] = repl

Answer 2

进行这种通道屏蔽的一种方法是将数组拆分为 r,g,b,a 通道，然后使用 numpy 逻辑位操作定义索引：

import numpy as np
import Image

def blackout(img):
    arr = np.array(img)
    r,g,b,a=arr.T
    idx = ((r==255) & (g==255) & (b==255) & (a==255)).T
    arr[idx]=0
    return arr

img = Image.open('test.png')
mask=blackout(img)
img2=Image.fromarray(mask,mode='RGBA')
img2.show()

Answer 3

此解决方案使用putmask，我认为它最接近 OPs 代码。 OP 应该知道的原始代码中有两个错误：1）putmask 是就地操作。它返回None。 2) putmask 也需要大小相等的数组。它（太糟糕了）没有 axis 关键字参数。

import numpy as np
from PIL import Image

img1 = Image.open('test.png')
arry = np.array(img1)
find = np.array([255, 255, 255, 255])
repl = np.array([  0,   0,   0,   0])
# this is the closest to the OPs code I could come up with that
# compares each pixel array with the 'find' array
mask = np.all(arry==find, axis=2)
# I iterate here just in case repl is not always the same value
for i,rep in enumerate(repl):
    # putmask works in-place - returns None
    np.putmask(arry[:,:,i], mask, rep)

img2 = Image.fromarray(arry, mode='RGBA')
img2.save('testx.png')