我有一个 3x3 数组 l 的列表，我想检查一个不同的单个 3x3 数组 a 是否在列表中。我试过这样：
a in l
但由于以下错误无法执行：
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
我不明白为什么这样的比较会模棱两可（意图很明确），但无论如何，有没有办法解决我的问题？
【问题讨论】：
Numpy 对你想要做什么感到困惑。您想知道a 是否等同于l 的任何元素，或者a 是否是l 的元素。
a = np.ones((3,3))
b = np.ones((3,3))
l = [b]
b in l
>>True
a in l
>>
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-cf48b78477bf> in <module>()
----> 1 a in l
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
如果您想知道a 是否在l 中，则另一种方法是使用id() 函数。
所以
ids = map(id, l)
id(a) in ids
>> False
id(b) in ids
>>True
【讨论】：
a 与l 的元素相似，则意味着a 包含与l 中的元素相同的东西. 2. 如果a 是l 的一个元素。示例：如果l 是汽车列表a = "red car"，则现在 1. 如果您分配l =["red car","yellow car"]，则a 等效于（等于）l 的元素，但如果您更改@987654341 的值@，a = "blue car"，现在a 不等于l 的任何元素，但如果l 被定义为l =[a]，那么您可以对a 和a in l 执行任何操作将始终为真.
a.all() 和 a.any() 只能使用 numpy 完成。现在 numpy 需要知道你是否认为它是匹配的 -
any - 任何元素匹配all - 所有元素都匹配这与意图无关。它是关于提供社区会觉得有帮助的功能。因此，在您的情况下，您可能会使用 a.all
This SO post 应该为您清除它。我基本上提供了上面的要点。
【讨论】：
当我尝试它时，它对我来说效果很好，但我发现一些回报不准确。
a= np.ones((3,3))
b= np.ones((3,3))
a in b
#output True
b in a
#output True
但是当我将数组的长度更改为一个，而不是另一个时，出现了一些差异。
a= np.ones((3,3))
b= np.ones((4,3))
a in b
#Output- False #this was the same for the reverse
np.any(a ==b)
#Output False #This also threw up a depreciation warning forelementwise == comparison
np.any(a[0] == b[0])
#OutPut True
for i in range(len(a)):
if a[i] in b[i]:
print('yes')
#OutPut yes yes yes
似乎它不喜欢比较一个数组的数组，而是喜欢一个一个地比较。
【讨论】：