从众多词中随机选择一个词答案

【问题标题】：Selecting A Random Word Out Of Many从众多词中随机选择一个词
【发布时间】：2015-03-07 22:46:11
【问题描述】：

有人会如何从许多单词的列表中取出一个随机单词？ Words.txt 是一个单词文件，其中包含英语词典中的每个单词，以换行符分隔。

【问题讨论】：

Picking a Random Word In Python?的可能重复
不确定这是一个合适的欺骗目标 - 它显示了如何在序列上使用random.choice，而不是文件或可迭代对象。
“怎么会有人从许多列表中随机取出一个单词”，和任何一个一样好：D

【解决方案1】：

您可以使用heapq 通过给它一个随机键来有效地从文件中取出一行随机行，例如：

import random, heapq

with open('Words.txt') as fin:
    word, = heapq.nlargest(1, fin, key=lambda L: random.random())

我们在这里使用heapq.nlargest（我们可以使用heapq.nsmallest - 它非常随意）的原因是它更节省内存 - 我们只需一次在内存中保留一行。它要么保持同一行，要么在输入的每次迭代中被具有更高随机值的行替换。这是相反的：

from random import choice

with open('Words.txt') as fin:
    words = list.readlines()
word = choice(lines)

因此，在这种情况下，我们将所有单词加载到内存中。然后我们从列表中选择一个随机词。如果您要继续选择单词并且可以将所有单词都保存在内存中，那么这是一种更好的方法，因为随机选择内存中的内容将比每次线性扫描文件更有效率。

简而言之，如果你知道你只想要一个随机词（假设你的程序只是在启动时想要它），那么使用第一种方法并避免内存开销，如果你想重复获取更多词，请占用内存点击并使用第二种方法。

当然，如果你知道你只需要 100 个（在这里选择一个数字）随机单词，然后将参数调整为 heapq.nlargest 并从一个可迭代对象中消费，然后如果你用完了，决定做什么下一个。

import random, heapq

with open('Words.txt') as fin:
    words = heapq.nlargest(100, fin, key=lambda L: random.random())
    word_iter = iter(words)

然后，稍后在您的脚本中，使用如下内容：

try:
    word = next(word_iter)
except StopIteration:
    # we've exhausted all our pre-loaded random words... 
    # either get more, fail, whatever...

【讨论】：

如果反对者不介意评论如何改进这个答案/如果他们发现它有任何问题 - 我们将不胜感激。