KDB：如何解析 json 文件？答案

【问题标题】：KDB: How to parse a json file?KDB：如何解析 json 文件？
【发布时间】：2018-10-31 17:53:04
【问题描述】：

我创建了一个 JSON 格式的配置文件，我想使用 KDB 将其作为字典读取。

在 Python 中，这很简单：

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

KDB有类似的功能吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

要将您的 JSON 文件读入 kdb+，您应该使用 read0。这会将文件的行作为字符串列表返回。

q)read0`:sample.json
,"{"
"\"name\":\"John\","
"\"age\":30,"
"\"cars\":[ \"Ford\", \"BMW\", \"Fiat\" ]"
,"}"

kdb+ 允许使用 .j 命名空间将 JSON 对象反序列化（和序列化）到字典。内置的 .j.k 需要包含 json 的单个字符串并将其转换为字典。 raze 应该用于展平我们的字符串列表：

q)raze read0`:sample.json
"{\"name\":\"John\",\"age\":30,\"cars\":[ \"Ford\", \"BMW\", \"Fiat\" ]}"

最后，在这个字符串上使用.j.k 会产生字典

q).j.k raze read0`:sample.json
name| "John"
age | 30f
cars| ("Ford";"BMW";"Fiat")

对于特别大的 JSON 文件，在文件上使用 read1 可能比 raze read0 更有效，例如

q).j.k read1`:sample.json
name| "John"
age | 30f
cars| ("Ford";"BMW";"Fiat")

如果您对逆向操作感兴趣，可以使用.j.j将字典转换为字符串列表，然后使用0:保存。

有关.j 命名空间的更多信息，请访问here。您还可以在 read0、read1 和 0: 的 Kx wiki 上查看更多示例。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 JSON 由 .j 命名空间处理，其中 .j.j 序列化和 .j.k 反序列化消息。请注意，您需要先使用 raze 将 JSON 转换为单个字符串。

Kx wiki 上提供了更多信息，其中提供了以下示例：

q).j.k "{\"a\":[0,1],\"b\":[\"hello\",\"world\"]}"
a| 0       1
b| "hello" "world"

【讨论】：

【解决方案3】：

当使用.j.j 时，kdb 中的符号和字符串都将被编码为 JSON 字符串，而 kdb 会将 JSON 字符串解码为 kdb 字符串，但它们将成为符号的键除外。

要在 JSON 中编码 kdb 表，应发送具有相同键的对象数组。 kdb 还将表编码为 JSON 中的对象数组。

q).j.k "[{\"a\":1,\"b\":2},{\"a\":3,\"b\":4}]"
a b
---
1 2
3 4

编码时 q 将使用 \P 的值来选择精度，默认为 7，这可能会导致不必要的舍入。

这可以更改为 0 表示最大精度，尽管最终数字不可靠，如下所示。请参阅此处了解更多信息https://code.kx.com/q/ref/cmdline/#-p-display-precision。

q).j.j 1.000001 1.0000001f
"[1.000001,1]"

q)\P 0
q).j.j 1.000001 1.0000001f
"[1.0000009999999999,1.0000001000000001]"

【讨论】：