读取 KDB 格式的纳秒时间戳并将其转换为 Pandas答案

【问题标题】：Read and Convert KDB Formatted Nanosecond TimeStamp into Pandas读取 KDB 格式的纳秒时间戳并将其转换为 Pandas
【发布时间】：2016-10-28 17:13:40
【问题描述】：

请查看此 CSV 摘录。

Serial  Datetime                        Value
1       2016-09-29D09:15:01.742144000   5.78
2       2016-09-29D09:15:01.742190000   5.78
3       2016-09-29D09:15:01.742222000   5.78
4       2016-09-29D09:15:01.747254000   5.78

我需要在第二列中读取日期时间和纳秒格式，如上所示。使用下面的代码没有运气。

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.loadtxt("gnca.csv", dtype="int,|S30,|float", delimiter = ",")
date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, format="%Y%m%d %H%M%SS")

在上面的最后一行中，我什至不确定如何指定纳秒的格式。另请注意，上面显示的日期时间直接来自 KDB，在日期和时间之间具有特征“D”。

非常感谢您的任何想法！

【问题讨论】：

标签： datetime pandas kdb

【解决方案1】：

IIUC 你可以这样做：

df = pd.read_csv(file_name, skipinitialspace=True)
df.Datetime = pd.to_datetime(df.Datetime, format='%Y-%m-%dD%H:%M:%S.%f')

In [81]: df
Out[81]:
   Serial                   Datetime  Value
0       1 2016-09-29 09:15:01.742144   5.78
1       2 2016-09-29 09:15:01.742190   5.78
2       3 2016-09-29 09:15:01.742222   5.78
3       4 2016-09-29 09:15:01.747254   5.78

In [82]: df.dtypes
Out[82]:
Serial               int64
Datetime    datetime64[ns]
Value              float64
dtype: object

【讨论】：