图像上的变异函数 - MATLAB答案

【问题标题】：Variograms on Images - MATLAB图像上的变异函数 - MATLAB
【发布时间】：2011-04-02 11:33:50
【问题描述】：

我正在对 Landsat 图像应用地质统计学。我的重点是变异函数的应用。我将使用 n x n 个窗口来生成变异函数图和纹理层。从关于 stackoverflow How to apply moving windows to a 2D matrix in MATLAB? 的早期问题中，我了解到使用图像处理工具箱，使用 blkproc、nlfilter、colfilt 等函数会更明智、更快捷，而不是普通的基于循环的 for 移动窗口。

我从帮助和较早的答案中看到，我可以将其他功能集成到上述功能中。但是由于我必须计算方向变异函数 - 在 EW、NS、NE-SW 和 NW-SE 方向上，我将只需要考虑中心像素前面的几个像素（矩阵单元），而不是像这种情况下的所有周围像素的过滤器。任何人都可以建议我如何进行/或有可用于执行此类操作的功能吗？

【问题讨论】：

标签： matlab

【解决方案1】：

您可以在矩阵中选择行和列的子集，并将其作为矩阵变量而不是整个图像传递。例如，如果您的图像是 A，并且您想要第 2-4 行和第 1-2 列，请使用 A(2:4,1:2)，因此例如，nlfilter 可以是 B = nlfilter(A(2:4,1:2),[m n],fun)

【讨论】：