【发布时间】：2015-03-07 13:58:00
【问题描述】：
我目前正在尝试跟踪闭路电视录像中的人员。基本上目前我使用 HOG + SVM + 扫描窗口在每一帧生成边界框以识别（每个人的）头部。由于闭路电视的角度，被选为全身的头部大多被其他人覆盖。这是可以接受的，因为目前我不关注效率。
但是，我的下一个阶段是将这些边界框关联在一起，以便将一个人的边界框放在一个单独的轨道上的不同帧中。
我目前使用颜色和 LBP 直方图作为亲和力度量，并且也重叠。 IE。如果重叠，则必须是同一个人。如果直方图距离（基于直方图交集）较低，则它也必须是同一个人。
问题： 1）。首先，我想知道是否有人知道如何以这种方式处理遮挡。 IE。如果一个人在第 2 帧最后出现，然后在第 5 帧出现。您是否知道可以帮助我确定它是同一个人的强大亲和力度量？请记住，有时这些人可以改变他们的头部方向。
2)。也许有关于更多亲和力测量的想法？
非常感谢您的帮助。 附： : 如果需要进一步澄清，请告诉我，我可以解释得更好。
【问题讨论】：