Pandas，Numpy：如何对数据框中的最后“X”个值求和 [重复]

Question

在给定以下条件的情况下，我希望对分布的最后 X = 12（在这种情况下）值求和：

1. 如果值少于 12 个，它将对存在的值求和。
2. 如果值超过 12 个，则将最后 12 个相加。

我一直在使用 Numpy cumsum 函数进行累积和，但是这个总和从头到尾，y_position = np.cumsum(y_EBITDA)，我只想要我确定的“X”个值的累积。

下面我有一个输入示例 (EBITDA) 和我需要的输出 (Sum EBITDA 12M)

EBITDA  Sum EBITDA 12M
1       1
1       2
1       3
1       4
1       5
2       7
4       11
1       12
1       13
1       14
4       18
1       19
1       19
1       19
3       21
1       21
1       21
1       20
1       17
1       17
1       17
1       17
1       14

Answer 1

你想要的是一个滚动的总和：

df['Sum EBITDA 12M'] = df['EBITDA'].rolling(12, min_periods=1).sum()

Answer 2

有（至少）两种方法可以做到这一点。一个带滚动和另一个带尾：

方法一：

df.tail(12).sum()

方法二：

df.rolling(12, min_periods=1).sum().iloc[-1]