重命名sql中的重复数据

Question

我可以使用这个查询找出重复的数据

   SELECT names FROM group GROUP BY names HAVING count(*) > 1

我能够得到重复的数据。我只需要知道如何将这个重复的数据重命名为 new

  INPUT
+-----------------+               
| names           |
+-----------------+
| text1           |
| text2           |
| text3           |
| text1           |
| text3           |
| text4           |
+-----------------+

OUTPUT  
+-----------------+
| names           |
+-----------------+ 
| text1           |
| text2           |
| text3           |
| text1 new value |->RENAMED
| text3 new value |->RENAMED
| text4           |
+-----------------+

Answer 1

假设您在表上有某种主键，例如自动递增 id，您可以执行以下操作。

UPDATE group 
SET names = CONCAT(names,' Copy 1')
WHERE ID IN
(
SELECT MAX(ID) 
FROM group 
GROUP BY names 
HAVING count(*) > 1
);

为了解释，它会找到任何有重复的东西，为该集合中的任何东西选择最大 ID，并将“副本 1”附加到它的末尾。如果您使用某些名称 3 次或更多次，您可能仍会留下一些重复项。再次运行它，这次使用“副本 2”而不是“副本 1”。不断重复这个过程，直到你摆脱所有的重复。

更新。要从 @Yahia 借用一个想法并使用 UUID，如果您想在一个查询中完成所有操作，可以执行以下操作。

UPDATE group 
SET names = CONCAT(names, CONCAT ( ' Copy ', UUID_SHORT() ) )
WHERE 
ID NOT IN
(
SELECT MIN(ID) 
FROM group 
GROUP BY names 
HAVING count(*) > 1
) AND
ID IN
(
SELECT ID
FROM group AS G1
INNER JOIN group AS G2
ON G1.names = G2.names AND G1.ID <> G2.ID
);

Answer 2

使用（根据评论更正）

UPDATE Group 
SET Names = CONCAT(Names, CONCAT ( ' Copy ', UUID_SHORT() ) )
WHERE 
ID NOT IN
(
SELECT MIN(ID) 
FROM group 
GROUP BY names 
HAVING count(*) > 1
) AND
ID IN
(
SELECT ID
FROM group 
GROUP BY names 
HAVING count(*) > 1
);

这通过连接一个唯一的 UUID_SHORT 使所有重复项在一次执行中唯一...除了具有最小 ID 的那个 - 它保持不变...

Answer 3

试试这个 -

UPDATE table1 n 
  JOIN (SELECT names FROM table1 GROUP BY names HAVING count(*) > 1) d
    ON n.names = d.names
SET n.names = 'new value';

编辑：

完整代码-

CREATE TABLE table1(
  id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  names VARCHAR(255) DEFAULT NULL
);    

INSERT INTO table1 VALUES 
  ('text1'),
  ('text2'),
  ('text3'),
  ('text1'),
  ('text3'),
  ('text4');

UPDATE table1 n 
  JOIN (SELECT names, MIN(id) min_id FROM table1 GROUP BY names HAVING COUNT(*) > 1) d
    ON n.names = d.names AND n.id <> d.min_id
SET n.names = CONCAT(n.names, ' new value');

SELECT * FROM table1;

+----+-----------------+
| id | names           |
+----+-----------------+
|  1 | text1           |
|  2 | text2           |
|  3 | text3           |
|  4 | text1 new value |
|  5 | text3 new value |
|  6 | text4           |
+----+-----------------+