如何使用 OpenCV 使用最小值和最大值调整亮度和对比度答案

【问题标题】：How to adjust brightness and contrast using min and max values using OpenCV如何使用 OpenCV 使用最小值和最大值调整亮度和对比度
【发布时间】：2015-05-01 02:50:10
【问题描述】：

在 ImageJ 中，您可以使用最小值和最大值调整图像的亮度和对比度。您还可以使用setMinAndMax() 宏功能。对话框如下所示：

它将每个像素映射到最小值和最大值之间。

我正在尝试在 OpenCV (C++) 中做同样的事情。我可以使用Mat::convertTo() 的alpha 和beta 参数来更改对比度和亮度，但我不知道如何使用最小值和最大值。

就我而言，我使用的是 12 位图像，因此像素值的范围是 0 到 4095。我不确定这是否重要。

【问题讨论】：

标签： c++ opencv

【解决方案1】：

你这样做。

首先，找到当前的最大值和最小值。

假设最暗和最亮分别是 80 和 220。现在您需要将此范围 80..220 扩展到整个范围 0..4095。

因此，您从图像中的每个像素中减去 80，以在直方图的左端向下移动到零，因此您的范围现在是 0..140。

现在您需要将每个像素乘以 4095/140 以将右端拉伸到 4095。

实际上，您需要的公式是这样的：

newvalue = int((current value - darkest)*4095/(brightest-darkest))

【讨论】：

是的，我认为你的帖子和@theamk 的帖子都是正确的，但我需要你的解释才有意义。 ;-)

【解决方案2】：

分三步完成：

使用 minMaxLoc 获取当前最小值/最大值
通过向图像添加差异来调整“min”值（没有特殊功能，只需在 C++ 或 python 中执行“image = image + offset”）
通过缩放图像来调整“最大值”（无特殊功能，“图像 = 图像 * 缩放”）

【讨论】：

我认为您需要从当前图像中减去偏移量，而不是添加它。
这完全取决于您如何定义偏移量——(new_min - old_min) 或 (old_min - new_min)。它可以以任何一种方式工作。