mongodb 文档中的大字段正在减慢聚合查询答案

【问题标题】：large field in mongodb document is slowing down aggregate querymongodb 文档中的大字段正在减慢聚合查询
【发布时间】：2019-08-13 13:11:34
【问题描述】：

我有一个名为“问题”的集合，其中包含大约 15 个字段。有一个名为“用户”的索引字段。另一个字段是“response_api”，它是一个大约 60KB 的子文档。这个集合中大约有 40000 个文档。

当我在用户字段上仅使用 $match 阶段运行聚合查询时，它非常慢，大约需要 11 秒才能完成。查询是：

db.questions.aggregate([{$match: {user: ObjectId("5c9a19abc89b2d09740ccd1d")} }])

但是，当我使用 $project 阶段运行相同的查询时，它会在不到 10 毫秒内快速返回。查询是：

db.questions.aggregate([{$match: {user: ObjectId("5c9a19abc89b2d09740ccd1d")} }, {$project: {_id: 1, user: 1, subject: 1}}])

注意：这个特定用户在问题集合中有 5000 个文档。

当我复制这个没有“response_api”字段的集合并在用户字段上创建索引时，复制的集合上的这两个查询都非常快，并且花费了不到 10 毫秒。

有人能解释一下这里发生了什么吗？是因为那个大领域吗？

【问题讨论】：

有意义的是，包含大字段的查询会比没有它的查询慢得多，对吧？
@JohnnyHK 是的，这正是正在发生的事情。但是...我最近注意到一个奇怪的行为，如果我运行“查找”查询而不是聚合，无论有没有大字段，它都会运行得非常快。这种行为让这个问题更加奇怪

【解决方案1】：

根据 MongoDB 提供的this 文档，您应该检查索引的大小。基本上，如果索引大小超过您的 RAM 可以容纳的大小，那么 MongoDB 将从磁盘读取它们，因此您的查询会慢很多。

【讨论】：