弹性搜索嵌套查询 - 如何仅基于嵌套文档的第一个实例进行过滤以回答过滤器

Question

我有一个包含对象数组的对象。 该数组被映射为嵌套。 假设数组是我多年来拥有的所有汽车的列表。

我希望能够搜索在特定时间点专门拥有“福特”的所有人。

我的数据只有汽车的“购买日期”。

假设我有一个人曾经有一辆福特，然后又换了一辆本田。

我的嵌套过滤器会说： “给我所有购买日期小于或等于‘特定时间点’并且他们的车型是‘福特’的人”

考虑到我的数据 - 我会让上面的人如实回答我的问题。

我想搜索与我的时间点相关的所有嵌套文档，然后仅查询最近的子文档以查看模型是否为福特。

这有可能吗？

谢谢！！！

Answer 1

下面是示例映射、文档结构、您要查找的查询以及响应

映射：

PUT mycars
{  
   "mappings":{  
      "properties":{  
         "cars":{  
            "type":"nested",
            "properties":{  
               "purchase_date":{  
                  "type":"date"
               },
               "type":{  
                  "type":"text",
                  "fields":{  
                     "keyword":{  
                        "type":"keyword",
                        "ignore_above":256
                     }
                  }
               }
            }
         },
         "owner":{  
            "type":"text",
            "fields":{  
               "keyword":{  
                  "type":"keyword",
                  "ignore_above":256
               }
            }
         }
      }
   }
}

如果您注意到映射，嵌套字段将是 cars，其中 purchase_date 作为日期字段，而 type 作为文本字段，同时提供文本和关键字类型。

我还添加了一个字段owner，只是为了理解和赋予文档一种身份。

示例文件：

POST mycars/_doc/1
{
  "owner": "john",
  "cars":[
    {
      "type": "Ford",
      "purchase_date": "2017-01-01"
    },
    {
      "type": "Tesla",
      "purchase_date": "2019-01-01"
    }

    ]
}

POST mycars/_doc/2
{
  "owner": "jess",
  "cars":[
    {
      "type": "Ford",
      "purchase_date": "2017-01-01"
    }    
    ]
}

POST mycars/_doc/3
{
  "owner": "jenny",
  "cars":[
    {
      "type": "Ford",
      "purchase_date": "2019-01-01"
    }
    ]
}

POST mycars/_doc/4
{
  "owner": "tom",
  "cars":[
    {
      "type": "Ford",
      "purchase_date": "2016-01-01"
    }
    ]
}

现在您的查询是给我所有购买日期小于或等于“特定时间点”并且他们的型号是“福特”的人

我有前两个和最后一个文档属于您的查询，日期为2017-01-01

所以下面的查询是我所拥有的给了我所有在2018-01-01 或之前购买Ford 并且在2018-01-01 之后没有购买其他汽车的人

查询：

POST mycars/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "nested": {
            "path": "cars",
            "query": {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "match": {
                      "cars.type.keyword": "Ford"
                    }
                  },
                  {
                    "range": {
                      "cars.purchase_date": {
                        "lte": "2018-01-01"
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          }
        }
      ],
      "must_not": [
      {
          "nested": {
            "path": "cars",
            "query": {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "range": {
                      "cars.purchase_date": {
                        "gte": "2018-01-01"
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

我添加了must_not 子句，以便过滤用户在must 子句中提到的日期之后最终购买任何其他汽车的文档。

请注意，我只是使用了Bool 查询和Range 查询嵌套文档。

希望这会有所帮助！