在python 3.x中将值归因于字典[重复]答案

【问题标题】：Atribbuting values to a dictionary in pyhon 3.x [duplicate]在python 3.x中将值归因于字典[重复]
【发布时间】：2018-12-07 17:03:57
【问题描述】：

我想为字典 (dicio) 赋予一个值，其中 KEYS = 列表中数字的计数，VALUES = 具有该计数的数字。

只是想知道为什么会这样：

for elem in list_A:

    dicio[list_A.count(elem)] = dicio.setdefault(list_A.count(elem),[]) + [elem]

这不会（使用 .append 或 .extend）：

for elem in list_A:

    dicio[list_A.count(elem)] = dicio.setdefault(list_A.count(elem),[]).extend([elem])

【问题讨论】：

extend 不返回修改后的列表；它返回None。
你在这两种情况下都错误地使用了setdefault，首先它恰好起作用，因为连接运算符返回值
对于第二个例子来说，for elem in list_A: dicio.setdefault(list_A.count(elem),[]).extend([elem]) 是正确的。

标签： python python-3.x dictionary key

【解决方案1】：

您应该遍历 list_A 中的值的 set，因为这样您就不会一遍又一遍地计数（效率更高）。

然后，您可以将已创建（或先创建然后添加）的键添加到列表中，该列表中的元素重复出现在 list_A 中的次数。

也就是说：

dicio = {}
for elem in set(list_A):
    count = list_A.count(elem)
    dicio[count] = dicio.setdefault(count, []) + [elem] * count

例子：

>>> list_A = [1, 2, 2, 2, 1, 5, 1, 7, 5, 7, 3]
>>> dicio = {}
>>> for elem in set(list_A):
...     count = list_A.count(elem)
...     dicio[count] = dicio.setdefault(count, []) + [elem] * count
... 
>>> dicio
{3: [1, 1, 1, 2, 2, 2], 1: [3], 2: [5, 5, 7, 7]}

请注意，这不能以看起来更简洁的方式完成：dicio.setdefault(count, []).append([elem] * count)，因为这会附加一个列表，而不是单个元素，因此我们重新分配将前一个列表与我们的新元素连接的结果。

【讨论】：