你不能直接查看哈希键,Redis 暂时不支持。但是你可以使用额外的“锁定”字符串键,并定义一个合约,任何修改你的哈希值的人都应该按照下面的过程来处理任何哈希键K:
- 观看
lock:K
- HGET K,保存当前值
- 启动 MULTI。
- SET
lock:K ""
- HSET K 更新值
- 执行
这将保证更新的哈希值不会同时被覆盖。
虽然这是一个 Python 问题,但我提供了一个实现上述合约的 NodeJS 函数(只是为了展示一个想法):
/**
* Concurrently updates Redis string and hash value under the specified key.
*
* @param redisCli Redis client.
* @param hashName Hash name.
* @param objId Object ID.
* @param transFun Cache object transformation function (i.e. a modification that we need to apply).
* @param cbFun Callback function, to which a modified object is passed in case of success.
*/
exports.redisUpdateHashConcurrently = function(redisCli, hashName, objId, transFun, cbFun) {
var lockKey = hashName + ':' + objId + ':lock';
redisCli.watch(lockKey); // Step 1.
redisCli.hget(hashName, objId, function(err, obj) { // Step 2.
if (err) {
redisCli.unwatch();
cbFun && cbFun(undefined, err);
return;
}
if (obj) {
var modObj = transFun(JSON.parse(obj));
var value = JSON.stringify(modObj);
redisCli.multi() // Step 3.
.set(lockKey, '') // Step 4.
.expire(lockKey, 3)
.hset(hashName, objId, value) // Step 5.
.exec(function(err, replies) { // Step 6.
if (!replies) { // Object was modified by someone else, retry.
exports.redisUpdateHashConcurrently(redisCli, hashName, objId, transFun, cbFun);
}
else { // We have succeeded.
cbFun && cbFun(modObj, undefined);
}
});
}
else {
redisCli.unwatch();
}
});
};
请注意,您可以为“锁定”键指定 TTL,以便它们最终被删除。